AutoGPTは、複雑なワークフローを自動化する継続的な AI エージェントを作成、デプロイ、管理できる強力なプラットフォームです。
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注記
AutoGPT プラットフォームを自分でセットアップしてホストするのは技術的なプロセスです。きちんと動作するものをご希望の場合は、クラウドでホストされるベータ版の待機リストに参加することをお勧めします。
このチュートリアルでは、Docker、VSCode、git、npm がインストールされていることを前提としています。
AutoGPT フロントエンドは、ユーザーが当社の強力な AI 自動化プラットフォームと対話する場所です。 AI エージェントと関わり、活用するための複数の方法を提供します。これは、AI 自動化のアイデアを実現するためのインターフェイスです。
Agent Builder:カスタマイズを希望する場合は、直感的なローコード インターフェイスを使用して、独自の AI エージェントを設計および構成できます。
ワークフロー管理:自動化ワークフローを簡単に構築、変更、最適化します。ブロックを接続してエージェントを構築します。各ブロックは 1 つのアクションを実行します。
デプロイメント制御:テストから運用まで、エージェントのライフサイクルを管理します。
すぐに使えるエージェント:構築したくないですか?事前設定されたエージェントのライブラリから選択するだけで、すぐに機能します。
エージェントの対話:独自にエージェントを構築した場合でも、事前設定されたエージェントを使用している場合でも、使いやすいインターフェイスを通じて簡単に実行し、対話することができます。
監視と分析:エージェントのパフォーマンスを追跡し、自動化プロセスを継続的に改善するための洞察を取得します。
独自のカスタム ブロックを構築する方法については、このガイドをお読みください。
AutoGPT サーバーは、当社のプラットフォームの原動力です。ここでエージェントが実行されます。導入後、エージェントは外部ソースによってトリガーされ、継続的に動作できます。 AutoGPT をスムーズに実行するために必要なコンポーネントがすべて含まれています。
ソース コード:エージェントと自動化プロセスを駆動するコア ロジック。
インフラストラクチャ:信頼性と拡張性のあるパフォーマンスを保証する堅牢なシステム。
マーケットプレイス:さまざまな事前構築済みエージェントを検索して展開できる包括的なマーケットプレイス。
AutoGPT でできることの 2 つの例を次に示します。
トレンドのトピックからバイラルビデオを生成
このエージェントは Reddit のトピックを読み取ります。
トレンドのトピックを特定します。
次に、コンテンツに基づいて短編ビデオを自動的に作成します。
ソーシャル メディア用の動画からトップの引用を特定する
このエージェントはあなたの YouTube チャンネルに登録しています。
新しいビデオを投稿すると、それが書き起こされます。
AI を使用して最も影響力のある引用を特定し、要約を生成します。
次に、ソーシャル メディアに自動的に公開する投稿を作成します。
これらの例は、AutoGPT で何が達成できるかをほんの少しだけ示しています。カスタマイズされたワークフローを作成して、あらゆるユースケースに対応するエージェントを構築できます。
私たちの使命は、ユーザーが重要なことに集中できるようにツールを提供することです。
構築- 素晴らしいものの基礎を築きます。
テスト- エージェントを完璧に微調整します。
委任- AI をあなたの代わりに働かせ、あなたのアイデアを実現させます。
革命に参加してください! AutoGPTは AI イノベーションの最前線であり続けます。
ドキュメント|貢献する
ライセンス:
MIT ライセンス: AutoGPT リポジトリの大部分は MIT ライセンスの下にあります。
Polyform Shield ライセンス: このライセンスは autogpt_platform フォルダーに適用されます。
詳細については、https://agpt.co/blog/introducing-the-autogpt-platform を参照してください。
以下は、AutoGPT のクラシック バージョンに関する情報です。
独自のエージェントを構築する - クイックスタート
自分だけのエージェントを作りましょう！ – Forge は、独自のエージェント アプリケーションを構築するためのすぐに使えるツールキットです。定型コードのほとんどを処理するので、エージェントを際立たせるものにすべての創造性を注ぎ込むことができます。すべてのチュートリアルはここにあります。 forgeのコンポーネントを個別に使用して、開発を高速化し、エージェント プロジェクトの定型文を減らすこともできます。
Forge の使用開始– このガイドでは、独自のエージェントを作成し、ベンチマークとユーザー インターフェイスを使用するプロセスについて説明します。
フォージについて詳しく見る
エージェントのパフォーマンスを測定してください! agbenchmarkエージェント プロトコルをサポートする任意のエージェントで使用でき、プロジェクトの CLI との統合により、AutoGPT および forge ベースのエージェントでの使用がさらに簡単になります。このベンチマークは、厳格なテスト環境を提供します。当社のフレームワークは自律的で客観的なパフォーマンス評価を可能にし、エージェントが実際の行動に向けて準備が整っていることを保証します。
Pypi のagbenchmark | ベンチマークについて詳しく見る
エージェントが使いやすくなる！ frontend 、エージェントを制御および監視するための使いやすいインターフェイスを提供します。エージェント プロトコルを通じてエージェントに接続し、エコシステムの内外の多くのエージェントとの互換性を確保します。
フロントエンドは、すぐに使用できるリポジトリ内のすべてのエージェントで動作します。 CLI を使用して、選択したエージェントを実行するだけです。
フロントエンドについて詳しく見る
リポジトリが提供するすべてのツールをできるだけ簡単に使用できるように、リポジトリのルートに CLI が含まれています。
$ ./実行 使用法: cli.py [オプション] コマンド [引数]... オプション: --help このメッセージを表示して終了します。 コマンド: エージェント エージェントを作成、開始、停止するコマンド benchmark ベンチマークを開始し、テストとカテゴリを一覧表示するコマンド setup システムに必要な依存関係をインストールします。
リポジトリのクローンを作成し、 ./run setupで依存関係をインストールするだけで準備完了です。
バグを報告したり、機能をリクエストするには、GitHub Issue を作成します。他の人が同じトピックに対して問題を作成していないことを確認してください。
統一標準を維持し、現在および将来の多くのアプリケーションとのシームレスな互換性を確保するために、AutoGPT は AI Engineer Foundation によるエージェント プロトコル標準を採用しています。これにより、エージェントからフロントエンドおよびベンチマークまでの通信経路が標準化されます。
