VictoriaMetrics は、時系列データを監視および管理するための、高速、コスト削減、およびスケーラブルなソリューションです。高いパフォーマンスと信頼性を提供するため、あらゆる規模の企業にとって理想的な選択肢となります。
VictoriaMetrics に関するリソースと情報は次のとおりです。
ドキュメント: docs.victoriametrics.com
ケーススタディ: Grammarly、Roblox、Wix など。
利用可能: バイナリ リリース、Docker イメージ、ソース コード
導入タイプ: シングルノード バージョン、クラスター バージョン、エンタープライズ バージョン
変更ログ: CHANGELOG、およびアップグレード方法
コミュニティ: Slack、X (Twitter)、LinkedIn、YouTube
はい、シングルノード VictoriaMetrics とクラスター バージョンの両方をオープンソースにしています。
VictoriaMetrics は時系列データ用に最適化されており、古い時系列が常に新しい時系列に高速で置き換えられる場合でも、多くの機能を提供します。
Prometheus の長期保管、または Grafana の Prometheus と Graphite のドロップイン代替品として。
強力なストリーム集約: StatsD の代替として使用できます。
ビッグ データに最適: APM、Kubernetes、IoT センサー、コネクテッド カー、産業用テレメトリ、財務データ、およびさまざまなエンタープライズ ワークロードからの大量の時系列データとうまく連携します。
クエリ言語: PromQL とよりパフォーマンスの高い MetricsQL の両方をサポートします。
セットアップが簡単: 依存関係はなく、単一の小さなバイナリ、コマンドライン フラグによる構成ですが、デフォルトも微調整されています。インスタントスナップショットによるバックアップと復元。
グローバル クエリ ビュー: 複数の Prometheus インスタンスまたはその他のデータ ソースが VictoriaMetrics にデータを取り込み、単一のクエリでクエリを実行できます。
さまざまなプロトコル: さまざまなプロトコルでのメトリクスのスクレイピング、取り込み、バックフィルをサポートします。
Prometheus エクスポーター、Prometheus リモート書き込み API、Prometheus エクスポジション形式。
HTTP、TCP、UDP 上の InfluxDB ライン プロトコル。
タグ付きのグラファイト平文プロトコル。
OpenTSDB はメッセージを書き込みます。
HTTP OpenTSDB /api/put リクエスト。
JSON 行形式。
任意のCSVデータ。
ネイティブのバイナリ形式。
DataDog エージェントまたは DogStatsD。
NewRelic インフラストラクチャ エージェント。
OpenTelemetry メトリクス形式。
NFS ベースのストレージ: Amazon EFS、Google Filestore などの NFS ベースのストレージへのデータの保存をサポートします。
メトリクスの再ラベル付け、カーディナリティー リミッターなど、その他の多くの機能もあります。
さらに、エンタープライズ バージョンには次の追加機能が含まれています。
異常検出: アラート ルールを自動化および簡素化し、メトリクス データで見つかった複雑な異常をカバーします。
バックアップの自動化: 定期的なバックアップ手順を自動化します。
複数の保持: 異なるデータセットに異なる保持を指定することで、ストレージ コストを削減します。
ダウンサンプリング: ストレージ コストを削減し、履歴データに対するクエリのパフォーマンスを向上させます。
長期サポートライン (LTS) 付きの安定版リリース。
包括的なサポート: VictoriaMetrics のコア開発チームが提供する一流のコンサルティング、機能リクエスト、技術サポート。
その他の多くの機能については、エンタープライズ ページで読むことができます。
VictoriaMetrics のエンタープライズ サポートが必要な場合は、お問い合わせください。または、ここから無料試用ライセンスをリクエストすることもできます。ダウンロードされたエンタープライズ バイナリは Github Releases で入手できます。
私たちはあらゆる活動においてセキュリティ対策を厳格に適用しています。 VictoriaMetrics は、データベース ソフトウェア開発およびソフトウェア ベースの監視サービスのセキュリティ認定を取得しています。詳細については、「セキュリティ」ページを参照してください。
VictoriaMetrics が達成したいくつかの優れたベンチマーク:
最小限のメモリ フットプリント: InfluxDB の 10 分の 1、Prometheus、Thanos、Cortex の最大 7 分の 1 の RAM で数百万もの固有の時系列を処理します。
データの取り込みとクエリのスケーラビリティとパフォーマンスが高く、InfluxDB や TimescaleDB を 20 倍上回ります。
高いデータ圧縮: TimescaleDB よりも 70 倍多くのデータ ポイントを限られたストレージに保存でき、必要なストレージ スペースは Prometheus、Thanos、または Cortex より 7 倍少なくなります。
ストレージ コストの削減: Grammarly のケーススタディによると、Graphite よりも 10 倍効果的です。
シングルノード VictoriaMetrics は、Thanos、M3DB、Cortex、InfluxDB、TimescaleDB などの競合ソリューションで構築された中規模のクラスターを置き換えることができます。 VictoriaMetrics vs Thanos、垂直スケーラビリティの測定、リモート書き込みストレージ戦争 - PromCon 2019 を参照してください。
ストレージ向けに最適化: 高遅延 IO および低 IOPS (AWS、Google Cloud、Microsoft Azure などの HDD およびネットワーク ストレージ) で適切に動作します。
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電報る
マストドン
VictoriaMetrics が好きで貢献したい場合は、これらのドキュメントをお読みください。
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JPEG: ファイルをプレビューする
PNG: 背景が透明なファイルをプレビューする
AI: Adobe Illustrator ファイル
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紫 #4d0e82
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