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このリポジトリは、ノードベースのワークフローを強化する Stable Diffusion GUI である ComfyUI を実行する Docker イメージ用です。
mkdir -p storage
docker run -it --rm
--name comfyui
--gpus all
-p 8188:8188
-v " $( pwd ) " /storage:/home/runner
-e CLI_ARGS= " "
yanwk/comfyui-boot:cu121
cu121
、 latest
初めて ComfyUI を試す人におすすめです。
多くの依存関係を備えています。 ComfyUI コアのみで開始します。
コンテナ内で低特権ユーザーを使用する (WSL2 デプロイが容易)。
Podman または rootless デプロイには推奨されません (代わりにmegapak
使用してください)。
CUDA 12.1 + Python 3.11 を使用します。
cu121-megapak
、 megapak
開発キットを含むオールインワンのバンドル。
コンテナ内で「root」ユーザーを使用します (rootless デプロイが簡単)。
CUDA 12.1 + Python 3.11 を使用します。
cu124-megapak
開発キットを含むオールインワンのバンドル。
コンテナ内で「root」ユーザーを使用します (rootless デプロイが簡単)。
CUDA 12.4 + Python 3.12を使用します。新しい GPU ではパフォーマンスが向上する可能性があります。
cu124-cn
中国本土のユーザー向け。すべてのダウンロード リンクにミラー サイトを使用します。
rocm
ROCm を搭載した AMD GPU の場合。
nightly
PyTorch のプレビュー バージョンを使用します。
ComfyUI-3D-Pack 専用の画像:
comfy3d-pt22
PyTorch 2.2 に基づいて Comfy3D の 2024 年 6 月 23 日バージョンを実行します。
comfy3d-pt23
PyTorch 2.3 に基づいて Comfy3D の 2024 年 10 月 18 日バージョンを実行します。
comfy3d-pt25
PyTorch 2.5 に基づいた Comfy3D の最新バージョンを実行します。
ムーラン パブリック ライセンス、バージョン 2
このオープンソース ライセンスは中国語と英語の両方で書かれており、有効です。これは素晴らしいことです。