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data pump log analyzer

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データポンプログアナライザー

Oracle Data Pumpログ・ファイルを分析するためのPythonで作成されたコマンドライン・ツール。このスクリプトを使用すると、ユーザーはData Pumpログから詳細情報を効率的に抽出、フィルタリング、表示できるようになり、主要なメトリックとパフォーマンスデータに対する包括的な洞察が得られます。
さらに詳細な情報と例については、総合ガイドを参照してください。

特徴

詳細な操作およびデータ処理情報
エラー/ORA-メッセージ分析
オブジェクトタイプ情報を調べる
Data Pumpワーカーのパフォーマンスを分析する
スキーマ、テーブル、パーティション、サブパーティションごとの要約ビュー
インスタンスによって処理されたデータを表示する (21c 以降)
出力のフィルター、並べ替え、制限
レポートをテキストまたは HTML 形式でエクスポート

重要な情報

このスクリプトは主に、Oracle Data Pump によって提供されるログデータに依存します。このスクリプトの正確さは、処理するデータの精度に依存することを理解することが重要です。また、スクリプトの出力に基づいて決定を下す前に、信頼できる情報が含まれている元のData Pumpログ・ファイルをチェックして結果を必ず検証する必要があります。 Data Pump Log Analyzer は分析を支援することを目的としており、徹底的なレビューの必要性を代替するものではありません。

使用法

python3 dpla.py < logfile > [options]

オプション

 -h, --help            show this help message and exit
-v, --version         show program's version number and exit
-e [MESSAGE ...], --error [MESSAGE ...]
                      show error details (optionally specify error(s) as a filter
-o, --object          show object type details
-w, --worker          show worker details
-s [SCHEMA ...], --schema [SCHEMA ...]
                      show schema details (optionally specify schema(s) as a filter
-t [TABLE ...], --table [TABLE ...]
                      show table details (optionally specify table(s) as a filter
-i, --instance        show instance details (starting 21c)
-a, --all             show complete output
--sort <column>       specify column name to sort the tables by
--top <N|all>         specify number of top rows to display (use 'all' for no limit)
--output <filename>   specify output file. For HTML output, use .htm or .html extension

例

エラー/ORA-メッセージ情報を表示:
```
python3 dpla.py file.log -e
```
完全な出力を HTML ファイルに保存します。
```
python3 dpla.py file.log -a --output dpla-report.html
```
特定のスキーマのスキーマ情報を表示します。
```
python3 dpla.py file.log -s HR SCOTT
```
サイズ順に上位 10 個のテーブルを表示します。
```
python3 dpla.py file.log -t --sort size --top 10
```