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これは、qubic.li から HiveOS へのメイン クライアントの統合です。
Qubic HiveOs マイナー
GPU+CPU (デュアル) マイニング
GPUマイニング
CPUマイニング
キュービックリソース
HiveOs の必須インストール手順
フライトシートの構成:
? Hive OS の設定
マイナー設定
推奨される GPU オーバークロック
追加の設定引数ボックス (オプション)
詳細設定
公式 Qubic.li クライアント
キュービックのウェブサイト
Qubic ウェブウォレット
キュービック マイニング プール
クライアントを実行する CPU は、 AVX2またはAVX512命令をサポートする必要があります。
猫 /proc/cpuinfo | grep avx2
(結果にavx2表示される場合は、AVX2 構成を使用します。)
CPUのパフォーマンスを向上させるために、 16GB以上のRAMを推奨します。
RAM 周波数が高いほど、 CPU パフォーマンスが向上します。
スレッドによる CPU の過負荷を避けてください。代わりに、最適なバランスを見つけることを目指してください。
Qubic マイナーを実行するには、HiveOS の最新の安定バージョンが必要です。
hive-replace --stable --yes
注記
HiveOS で NVIDIA GPU ドライバーを更新するには、次のコマンドを実行してください。
nvidia-ドライバー-アップデート
NVIDIA 3000 シリーズ:ドライバー バージョン535+以降。
NVIDIA 4000 シリーズ:ドライバー バージョン550+ 。
マイナー名:インストール URL が自動的に入力されます。
インストール URL: https://github.com/qubic-li/hiveos/releases/download/latest/qubminer-latest.tar.gz
ハッシュ アルゴリズム:使用されません。 ----のままにしておきます。
ウォレットとワーカーのテンプレート: worker nameを入力します。
プール URL:プールapp.qubic.liにはhttps://mine.qubic.li/を使用します。
パス：使用しません。
注記
オーバークロックに HiveOS ダッシュボードを使用する場合は、 nvtool行を削除します。
AVX512 の追加の設定引数の例:
nvtool --setcoreoffset 200 --setclocks 1600 --setmem 7000 --setmemoffset 2000
"trainer":{"cpu":true,"cpuVersion":"AVX512"}
"amountOfThreads":24
"accessToken":"YOUROWNTOKEN"
AutoUpdateAVX2 の追加の設定引数の例:
nvtool --setcoreoffset 200 --setclocks 1600 --setmem 7000 --setmemoffset 2000
"trainer":{"cpu":true,"cpuVersion":"AVX2"}
"amountOfThreads":24
"accessToken":"YOUROWNTOKEN"
AutoUpdate
追加の設定引数の例:
nvtool --setcoreoffset 200 --setclocks 1600 --setmem 7000 --setmemoffset 2000 "accessToken":"YOUROWNTOKEN" AutoUpdate
AVX512 の追加の設定引数の例:
"cpuOnly":true
"trainer":{"cpu":true,"cpuVersion":"AVX512"}
"amountOfThreads":24
"accessToken":"YOUROWNTOKEN"
AutoUpdateAVX2 の追加の設定引数の例:
"cpuOnly":true
"trainer":{"cpu":true,"cpuVersion":"AVX2"}
"amountOfThreads":24
"accessToken":"YOUROWNTOKEN"
AutoUpdate注記
起動スクリプトはフライト シートから値を取得して、デフォルト設定 (appsettings_global.json) を構成します。マイナーが起動するたびに、appsettings.json ファイルが再作成されます。
ウォレットとワーカーのテンプレート: appsettings.jsonの"alias"の値。
プール URL: appsettings.jsonの"baseUrl"の値。
追加の構成引数:各行はappsettings.jsonにマージされます。
中くらい：
3000 シリーズnvtool --setcoreoffset 250 --setclocks 1500 --setmem 5001
4000 シリーズnvtool --setcoreoffset 250 --setclocks 2400 --setmem 5001
高い：
3000 シリーズnvtool --setcoreoffset 200 --setclocks 1600 --setmem 7000 --setmemoffset 2000
4000 シリーズnvtool --setcoreoffset 200 --setclocks 2700 --setmem 7000 --setmemoffset 2000
重要
"isPps"および"useLiveConnection"機能は現在、ベータ版アクセスでのみ動作します。
| 設定 | デフォルト値 | 説明 |
|---|---|---|
"accessToken": | JWTトークン | これは個人のトークンであり、qubic.li のコントロール パネルから取得できます。 |
"amountOfThreads": | 1 | AI トレーニングに使用するスレッドの数。 |
"payoutId": | null | これは、見つかったソリューションに対するトークンの支払いを取得する ID です。 |
"isPps": | false | PPS (Pay Per Share) モードを有効にするには、これをtrueに設定します。有効にすると、解決策が見つかったかどうかに関係なく、送信した有効な共有ごとに固定報酬を受け取ります。 |
"useLiveConnection": | trueかtalse | これをtrueに設定すると、バックエンドのパフォーマンスが向上し、即時の ID 切り替えとアイドリングが有効になります。注: これには、インターネットへの常時接続が必要です。 |
"hugePages":nnnn | 1 秒あたりの反復回数を増やす可能性があるため、Huge Page を有効にすることを検討してください。トレーナーは、スレッド * 138 (例: 16 スレッド = 2208) に基づいて最適な設定を提案します。トレーナーが不安定になった場合は、Huge Page を無効にしてください。 | |
"trainer":{"cpuVersion":"AVX512"} | AVX512 命令の使用を強制するには、これを AVX512 に設定します。 | |
"trainer":{"cpuVersion":"AVX2"} | AVX512 をサポートしていない CPU 上で AVX2 ランナーを強制するには、この設定を使用します。 | |
"trainer":{"cpuVersion":"GENERIC"} | AVX2 または AVX512 CPU 命令がサポートされていない場合は、GENERIC ランナーを使用してください。 | |
"idleSettings" | 実行するプログラムをターゲットにするコマンドを設定し、プログラムが実行する必要がある特定のアクションの引数を設定します。 | |
AutoUpdate | 起動後のマイナーの自動バージョンチェックとインストールを有効にします。 |
注記
9 月 4 日から、Qubic は 676 ティックのマイニング後、677 ティックごとにアイドル時間を導入します。このアイドル期間中に、マイナーが任意のアプリケーションを実行するように設定できます。クライアントはアプリの開閉を処理します。以下は、任意のプログラムとマイナーの簡単な例です。
CPU の追加の設定引数の例:
"idleSettings":{"コマンド":"ping","引数":"google.com"}GPU の追加の構成引数の例:
"idleSettings":{"gpuOnly":true,"command":"ping","arguments":"google.com"} 
