waveSharp

waveSharp Pythonによる開発テスト（2024 08 16）

waveSharp のコードは Pascal/Lazarus で書かれており、これは「コンパイルされた」言語ですが、私たちが行う特定のタスクでは最速ではないようです。ノイズ除去ルーチンの開発中に、それが遅く、制限があることがわかりました (最大 4096x4096px の画像)。現在、Python コードを使用して waveSharp を実行する新しい方法をテストしています。これにより、Python のいくつかのライブラリから利用できる高速で速度が最適化された計算ルーチンを使用できるようになります。詳細については #65 で共有されます

問題を報告してください（2024 04 15）

数千人がこのフリーウェアをダウンロードしましたが、問題やディスカッションを提出したのはほんのわずかです。
問題は今後の開発に使用されるため、https://github.com/CorBer/waveSharp/issues を使用して報告してください。非常に具体的なアイデアやリクエストがある場合は、報告する際にそれらを詳しく説明してください。

waveSharp 1.0 ベータ版がリリースされました (2023-12-09)

2023 年 12 月 9 日に、waveSharp 1.0 の最初のベータ版をリリースしました。詳細については、https://github.com/CorBer/waveSharp/releases/tag/v1.0beta をご覧ください。

waveSharp 0.2 プロトタイプをリリース (2023-01-31)

https://github.com/CorBer/waveSharp/releases/tag/v0_2 で入手可能

によって作られた

waveSharp の 0.2 リリースの開発は、Cor Berrevoets によって以下と緊密に協力して行われました。

• グラント ブレア

• マイケル・オーウェン

• フィリップ・シュチェレク

• チェンヤン・タン

• ドン・カポネ

まず最初に、私が始めるのを手伝ってくれて、自由時間の一部をこのことに費やしてくれた彼らに感謝したいと思います。彼らはアプリケーションの多くの以前のバージョンをテストし、ヘルプ/バグと、このプロジェクトの運営に役立つアイデアの両方を提供してくれました。

このアップデートには以下の追加機能があります

• ユーザー設定処理領域

• トリミングした画像の保存

• リサイズした画像の保存

• 画像のエッジのパディング/トリミング

• RGB チャンネルの配置 (サブピクセル レベル)

• 新鮮鋭化方式（バイラテラルフィルター）

• 自動バージョンチェック

コー・ベレヴォエツ