パドルX v2.0.0 rc0

PaddleX - PaddleX 用のフルプロセス開発ツールは、開発者がローコードの形式で実際の産業プロジェクトを迅速に実装できるようにサポートします。

PaddleX は、Paddle Intelligent Vision の分野で画像分類、ターゲット検出、セマンティック セグメンテーション、インスタンス セグメンテーション タスク機能を統合し、データの準備、モデルのトレーニング、最適化からマルチエンド展開までのディープ ラーニング開発プロセス全体をエンドツーエンドで接続します。 、統合されたタスク API インターフェイスとグラフィカル開発インターフェイスのデモを提供します。開発者はさまざまなパッケージを個別にインストールする必要がなく、ローコード形式でフライングパドル開発のプロセス全体を迅速に完了できます。

PaddleX は、品質検査、セキュリティ、検査、リモート センシング、小売、医療など 10 を超える業界での実践的なアプリケーション シナリオによって検証されており、実践的な業界経験を蓄積しており、開発者が業界全体で実践するのに役立つ豊富な事例実践チュートリアルを提供しています。プロセス。

インストール

PaddleX はユーザーのさまざまなニーズを満たす 3 つの開発モードを提供します

1.Python開発モデル

簡潔でわかりやすい Python API を通じて、包括的な機能、開発の柔軟性、統合の利便性を考慮しながら、開発者に最もスムーズなディープラーニング開発体験を提供します。

依存以前

パドルパドル >= 1.8.4

Python >= 3.6

サイトン

ピココツール

pip install paddlex -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

詳しいインストール方法については、PaddleX のインストールを参照してください。

2. パドルデ GUI モード

コードなしで開発されたビジュアル クライアントは Paddle API を使用して実装されているため、開発者は産業プロジェクトを迅速に検証でき、ユーザーが独自の深層学習ソフトウェア/アプリケーションを開発するためのリファレンスを提供できます。

PaddleX 公式 Web サイトにアクセスし、PaddleX GUI のワンクリック グリーン インストール パッケージのダウンロードを申請します。

PaddleX GUI の使用方法の詳細については、PaddleX GUI チュートリアルにアクセスしてください。

PaddleX GUI インストール環境の手順

3.PaddleX レストフル:

RESTful APIに基づいて開発されたGUIとWebデモを使用して、リモートディープラーニングの全プロセス開発を実現すると同時に、開発者はRESTful APIに基づいてパーソナライズされたビジュアルインターフェイスを開発することもできます。

PaddleX RESTful API の使用法チュートリアルに移動する

PaddleX 更新ログ

v2.0.0.rc0

より使いやすい開発モデルである Flying Paddle 2.0 ダイナミック グラフィックスの完全サポート

PP-YOLOv2 がターゲット検出タスクに追加され、COCO テスト データセットの精度は 49.5% に達し、V100 の予測速度は 68.9 FPS に達しました。

ターゲット検出タスクに新たに4.2MBの超軽量モデルPP-YOLO tinyを追加しました。

新しいリアルタイム セグメンテーション モデル BiSeNetV2 がセマンティック セグメンテーション タスクに追加されました。

C++ デプロイメント モジュールが完全にアップグレードされました

PaddleInference 導入適応 2.0 予測ライブラリ

PaddleDetection、PaddleSeg、PaddleClas、PaddleX のモデル展開をサポート

PaddleInference に基づいた GPU マルチカード予測を追加しました

GPU の導入により、ONNX ベースの TensorRT 高性能アクセラレーション エンジンの導入方法が追加されました

GPU デプロイメントにより、ONNX に基づく Triton サービスベースのデプロイメント方法が追加されます