PaddlePaddle 深層学習プラットフォーム v2.6.2

PaddlePaddle (PARallel Distributed Deep LEarning Parallel Distributed Deep Learning) は、Baidu によって開発されたディープ ラーニング プラットフォームで、使いやすく、効率的で、柔軟で、拡張性の高い、Baidu の多くの社内製品にディープ ラーニング アルゴリズムのサポートを提供します。

PaddlePaddle は現在、中国で唯一独自に開発された、オープンソースで完全に機能する産業レベルの深層学習プラットフォームであり、深層学習のコア フレームワーク、基本モデル ライブラリ、エンドツーエンドの開発キット、ツール コンポーネント、およびサービスが統合されています。プラットフォーム。 Fei Paddle は産業慣行から派生し、業界との徹底的な統合に取り組んでおり、最先端の深層学習および機械学習タスクの開発、トレーニング、展開機能を提供し、アルゴリズムの研究開発から産業実装までの企業のプロセスを加速します。現在、Flying Paddle は工業、農業、サービス業などで広く使用されており、150 万人以上の開発者にサービスを提供しており、パートナーと協力してより多くの業界が AI エンパワーメントを完了できるよう支援しています。

PaddlePaddle ディープラーニング プラットフォームの 4 つの主要テクノロジー

1. 便利な産業レベルの深層学習フレームワークを開発する

Feipiao 深層学習フレームワークは、プログラミング ロジックに基づいたネットワーキング パラダイムを採用しています。これは、一般の開発者にとって簡単に開始でき、開発習慣に準拠しています。宣言型プログラミングと命令型プログラミングの両方をサポートし、開発の柔軟性と高いパフォーマンスを組み合わせます。ネットワーク構造は自動的に設計され、モデルの効果は人間の専門家の効果を上回ります。

2. 超大規模ディープラーニングモデルの学習を支援

Feipiao は、超大規模ディープラーニング モデルのトレーニング テクノロジーを突破し、数千億の機能、数兆のパラメーター、数百のノードをサポートするオープンソースの大規模トレーニング プラットフォームを実装し、オンライン学習を克服しました。超大規模深層学習モデルの問題を解決し、数兆規模のパラメータモデルのリアルタイム更新を実現しました。

3. 複数端末、複数プラットフォームに搭載された高性能推論エンジン

Flying Paddle は、他のオープンソース フレームワークでトレーニングされたモデルと互換性があるだけでなく、さまざまなアーキテクチャのプラットフォーム デバイスにも簡単にデプロイできます。同時に、フライングパドルの推論速度もあらゆる面でリードしています。特にファーウェイの Kirin NPU によるソフトウェアとハ​​ードウェアの統合最適化後、NPU での Fei Paddle の推論速度はさらに飛躍的に向上しました。

4. 産業アプリケーションの場合、複数の分野をカバーするオープンソースおよびオープン産業グレードのモデル ライブラリ。

Flying Paddle は、国際的なコンテストで優勝したモデルを含む、長期にわたる産業実践を通じて磨き上げられた 100 以上の主流モデルを公式にサポートしています。同時に、200 以上の事前トレーニング済みモデルがオープンソースであり、迅速な開発を容易にするために公開されています。産業用途。