BeeRef を使用すると、作成中に参照画像をすばやく配置して表示できます。最小限のインターフェイスは、創造的なプロセスを邪魔しないように設計されています。
最新リリースからオペレーティング システム (Windows、Linux、macOS) 用のファイルを入手します。さまざまな Linux バージョンは、さまざまなバージョンの Ubuntu 上に構築されています。他のディストリビューションでも同様に動作するはずですが、どれが動作するかを試してみる必要があるかもしれません。
Linux ユーザーは、ファイルを実行する前に、ファイルに実行権限を付与する必要があります。オプション: BeeRef をアプリ メニューに表示したい場合は、 ~/.local/share/applications
のリリース セクションからデスクトップ ファイルを保存し、ロゴを保存して、デスクトップ ファイル内のパス名を次の場所と一致するように調整します。 BeeRef のインストール。
MacOS X ユーザーの場合、BeeRef の実行に問題がある場合は、詳細な手順を参照してください。
アトムフィードを介してさらなるリリースを追跡します。
現在の開発バージョンを入手するには、動作する Python 3 環境が必要です。次のコマンドを実行して開発バージョンをインストールします。
pip install git+https://github.com/rbreu/beeref.git
次に、 beeref
またはbeeref filename.bee
を実行します。
すべての画像は PNG または JPG として bee ファイルに埋め込まれます。 bee ファイル形式は sqlite データベースであり、その中に画像が sqlar テーブルに保存されます。つまり、画像は sqlite コマンド ライン プログラムで抽出できます。
sqlite3 myfile.bee -Axv
BeeRef 内からエクスポートするオプションが計画されていますが、上記は常に BeeRef とは独立して機能します。
[ヘルプ] -> [デバッグ ログの表示]からログ出力にアクセスできます。 BeeRef がまったく起動しない場合は、ここでログ ファイルを見つけることができます。
Windows:
C:Documents and SettingsUSERNAMEApplication DataBeeRefBeeRef.log
Linux および MacOS:
/home/USERNAME/.config/BeeRef/BeeRef.log
BeeRef は Python と PyQt6 で書かれています。詳細については、「CONTRIBUTING.rst」を参照してください。