UDef ARP
v2.11
UDef-ARP は、Verra ツールである VT0007 Unplanned Deforestation Allocation (UDef-A) の実装を容易にするために、TerraCarbon と協力して Clark Labs によって開発されました。これは、入力データの準備と出力表示のためにラスター対応 GIS と組み合わせて使用されます。校正期間 (CAL) を使用したモデルの開発と、その後の確認期間 (CNF) でのテスト用のツールが提供されます。これらの評価に基づいて、選択された手順では、完全な履歴参照期間 (HRP) を使用して、モデルと有効期間 (VP) の予測が構築されます。最終出力は、予測される森林損失のヘクタール/ピクセル/年で表されるマップです。
UDef-ARP は、ベンチマーク モデルを開発するための基礎と、代替の経験的モデルとの比較テストのためのツールを提供します。このベンチマークは意図的にシンプルになっています。必要な入力は 2 つだけです。森林の端 (非森林) からの距離と、管轄区域内に完全にネストされている行政区画の地図です。これらに基づいて、相対頻度アプローチを使用して、予想される森林破壊の密度を決定します。テストでは、これが強力なベンチマークとなることがわかりました。ただし、ユーザーがより洗練された経験的モデルを組み込むことが意図されており、校正期間の適合モデルと確認期間の予測モデルの両方でベンチマークよりも優れていることが示されれば、UDef-A で使用できます。代替モデルを組み込んでテストする方法は、UDef-A プロトコルによって非常に具体的に定義されていることに注意してください。 UDef-ARP は、このテスト プロセスを容易にします。
UDef-ARP は現在、Windows システム上でのみ動作します。
UDef-ARP はオープンソース ツールを使用して作成されました。現在のバージョンでは、すべてのラスター入力は処理中に RAM に保存されます。したがって、大規模な管轄区域では、かなりの RAM 割り当て (64Gb など) が必要になります。インターフェイスは Qt 5 で開発されました。最低 1920 x 1080 (HD) の画面解像度が必要です。 4K解像度をお勧めします。
https://www.anaconda.com/download から最新バージョンの Anaconda をダウンロードしてインストールします。
アナコンダ プロンプトを開きます。次のコマンドで YAML ファイルを使用して、仮想環境を作成します。
conda env create -f UDef-ARP_conda_env.yml
作成した環境をアクティブ化します。
conda activate udefarp
リポジトリのクローンを作成するか、フォルダーをローカル ディレクトリにダウンロードします。
任意の Python IDE を使用して UDef-ARP.py ファイルを開きます。
環境をアクティブ化した後、ディレクトリをフォルダー ディレクトリに変更します。
cd your_folder_directory
次に、UDef-ARP.py ファイルを開きます。
Python UDef-ARP.py
UDef-ARP は、Geotiff ".tif" または TerrSet ".rst" (バイナリ フラット ラスター) 形式のラスター マップ データを受け入れます。同様に、出力はどちらの形式でも可能です。すべての地図データは等積投影上にある必要があります。すべてのマップ入力は同時に登録され、同じ解像度、同じ行数と列数を持つ必要があります。
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