これは、LangGraph Cloud でデプロイするエージェントの例です。
ヒント
LangGraph Cloud プロジェクトの依存関係を管理するためにpyproject.toml使用したい場合は、このリポジトリをチェックしてください。
LangGraph は、LLM を使用してステートフルなマルチアクター アプリケーションを構築するためのライブラリです。 LangGraph の主な使用例は、会話型エージェント、および長時間実行されるマルチステップ LLM アプリケーション、または永続的なチェックポイント、サイクル、および人間参加型の対話 (つまり、LLM) の組み込みサポートから恩恵を受ける LLM アプリケーションです。そして人間の協力）。
LangGraph は、組み込みの永続性を備えた、LangGraph アプリケーションの実稼働準備が整った HTTP マイクロサービスを開始するワンライナー コマンドにより、LangGraph を使用する開発者の市場投入までの時間を短縮します。これにより、LangGraph グラフのロジックに集中して、スケーリングと API の設計を任せることができます。この API は OpenAI アシスタント API からインスピレーションを得ており、既存のサービスと並行して適合するように設計されています。
このエージェントを LangGraph Cloud にデプロイするには、まずこのリポジトリをフォークする必要があります。その後、ここの手順に従って LangGraph Cloud にデプロイできます。
