高速ストリーミング出力、マルチラウンドダイアログ、ゼロ構成の導入、およびマルチチャネルトークンのサポートをサポートします。
ChatGPTインターフェースと完全互換。
次の 8 つの無料 API にも注目してください。
Moonshot AI (Kimi.ai) の API kimi-free-api へのインターフェイス
Zhipu AI (Zhipu Qingyan) API へのインターフェース glm-free-api
API への StepChat インターフェイス step-free-api
API への Alibaba Tongyi (Qwen) インターフェイス qwen-free-api
API への Metaso AI (Metaso) インターフェイス metaso-free-api
iFlytek Spark インターフェイスから API へのspark-free-api
API への MiniMax (Conch AI) インターフェイス hailuo-free-api
API emohaa-free-api への Listening Intelligence (Emohaa) インターフェイス
リバース API は不安定です。禁止されるリスクを避けるために、DeepSeek 公式 https://platform.deepseek.com/ にアクセスして API を使用することをお勧めします。
この組織および個人は金銭的な寄付や取引を一切受け付けていません。このプロジェクトは純粋に研究、交換、学習を目的としています。
個人使用のみを目的としており、公式サービスへの圧力を避けるため、外部サービスの提供や商用利用は禁止されています。それ以外の場合は自己責任でお願いします。
個人使用のみを目的としており、公式サービスへの圧力を避けるため、外部サービスの提供や商用利用は禁止されています。それ以外の場合は自己責任でお願いします。
個人使用のみを目的としており、公式サービスへの圧力を避けるため、外部サービスへの提供や商用利用は禁止されています。それ以外の場合は自己責任でお願いします。
https://udify.app/chat/IWOnEupdZcfCN0y7
DeepSeek から userToken 値を取得する
DeepSeek と入力して会話を開始し、F12 で開発者ツールを開き、Application > LocalStorage からuserToken
の値を見つけます。これは、Authorization: Authorization: Bearer TOKEN
のベアラー トークンの値として使用されます。
現在、同じアカウントで同時に出力できるのは1 つだけです。複数のアカウントの userToken 値を指定して,
それらを使用して以下を提供できます。
Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3
サービスがリクエストされるたびに、これらの 1 つが選択されます。
パブリックIPでポート8000を開放したサーバーをご用意ください。
イメージをプルしてサービスを開始する
docker run -it -d --init --name deepseek-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/deepseek-free-api:latest
リアルタイムのサービスログを表示する
docker logs -f deepseek-free-api
サービスを再起動する
docker restart deepseek-free-api
サービスを停止する
docker stop deepseek-free-api
version : ' 3 '
services :
deepseek-free-api :
container_name : deepseek-free-api
image : vinlic/deepseek-free-api:latest
restart : always
ports :
- " 8000:8000 "
environment :
- TZ=Asia/Shanghai
注: 一部のデプロイ領域ではディープシークに接続できない場合があります。コンテナ ログにリクエストのタイムアウトが示されている場合、または接続できない場合は、他の領域に切り替えてデプロイしてください。注: 無料アカウントのコンテナ インスタンスは、非アクティブ状態が一定期間続くと自動的に実行を停止します。これにより、次のリクエストで 50 秒以上の遅延が発生します。[コンテナのキープ アライブをレンダリング] をオンにすることをお勧めします。
このプロジェクトを github アカウントにフォークします。
Render にアクセスし、Github アカウントにログインします。
Web サービスを構築します (新規+ -> Git リポジトリから構築してデプロイ -> フォークされたプロジェクトを接続 -> デプロイ領域を選択 -> インスタンス タイプを無料として選択 -> Web サービスの作成)。
構築が完了するのを待った後、割り当てられたドメイン名をコピーし、アクセスできるように URL を結合します。
注: Vercel 無料アカウントのリクエスト応答タイムアウトは 10 秒ですが、インターフェイスの応答には通常より長い時間がかかり、Vercel から返される 504 タイムアウト エラーが発生する可能性があります。
最初に Node.js 環境がインストールされていることを確認してください。
npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com
vercel login
git clone https://github.com/LLM-Red-Team/deepseek-free-api
cd deepseek-free-api
vercel --prod
パブリックIPでポート8000を開放したサーバーをご用意ください。
まずNode.js環境をインストールして環境変数を設定し、nodeコマンドが利用できることを確認してください。
依存関係をインストールする
npm i
プロセス保護のために PM2 をインストールする
npm i -g pm2
コンパイルしてビルドすると、dist ディレクトリが表示されたらビルドは完了です。
npm run build
サービス開始
pm2 start dist/index.js --name " deepseek-free-api "
リアルタイムのサービスログを表示する
pm2 logs deepseek-free-api
サービスを再起動する
pm2 reload deepseek-free-api
サービスを停止する
pm2 stop deepseek-free-api
無料 API シリーズ プロジェクトにアクセスするには、次の二次開発クライアントを使用する方が速くて簡単です。また、ドキュメント/画像のアップロードもサポートされています。
Clivia が開発した LobeChat https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat
ChatGPT Web https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea 開発者: Guangguang@
現在、openai と互換性のある/v1/chat/completions
インターフェイスがサポートされています。openai または他のクライアントと互換性のあるクライアント アクセス インターフェイスを使用するか、dify などのオンライン サービスを使用してアクセスできます。
会話完了インターフェイス。openai の chat-completions-api と互換性があります。
POST /v1/chat/completions
ヘッダーには Authorization ヘッダーを設定する必要があります。
Authorization: Bearer [userToken value]
データのリクエスト:
{
// model必须为deepseek_chat或deepseek_code
"model" : " deepseek_chat " ,
"messages" : [
{
"role" : " user " ,
"content" : "你是谁? "
}
],
// 如果使用SSE流请设置为true,默认false
"stream" : false
}
応答データ:
{
"id" : " " ,
"model" : " deepseek_chat " ,
"object" : " chat.completion " ,
"choices" : [
{
"index" : 0 ,
"message" : {
"role" : " assistant " ,
"content" : " 我是DeepSeek Chat,一个由中国深度求索公司开发的智能助手,基于人工智能技术构建,旨在通过自然语言处理和机器学习算法来提供信息查询、对话交流和解答问题等服务。我的设计理念是遵循社会主义核心价值观,致力于为用户提供准确、安全、有益的信息和帮助。 "
},
"finish_reason" : " stop "
}
],
"usage" : {
"prompt_tokens" : 1 ,
"completion_tokens" : 1 ,
"total_tokens" : 2
},
"created" : 1715061432
}
userToken が生きているかどうかを確認します。生きている場合は true、それ以外の場合は、このインターフェイスを頻繁に呼び出さないでください (10 分以内)。
POST /トークン/チェック
データのリクエスト:
{
"token" : " eyJhbGciOiJIUzUxMiIsInR5cCI6IkpXVCJ9... "
}
応答データ:
{
"live" : true
}
Nginx リバース プロキシ deepseek-free-api を使用している場合は、ストリームの出力効果を最適化し、エクスペリエンスを最適化するために、次の設定項目を追加してください。
# 关闭代理缓冲。当设置为off时,Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器,并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。
proxy_buffering off ;
# 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据,而不需要预先知道内容的大小。
chunked_transfer_encoding on ;
# 开启TCP_NOPUSH,这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前,尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用,可以提高网络效率。
tcp_nopush on ;
# 开启TCP_NODELAY,这告诉Nginx不延迟发送数据,立即发送小数据包。在某些情况下,这可以减少网络的延迟。
tcp_nodelay on ;
# 设置保持连接的超时时间,这里设置为120秒。如果在这段时间内,客户端和服务器之间没有进一步的通信,连接将被关闭。
keepalive_timeout 120 ;
推論側はdeepseek-free-apiではないため、トークンはカウントできず固定数で返されます。