GEE コード: https://code.earthengine.google.com/6ab400ae15808b9298f870fc61f18743
このデータセットは SPL4SMGP.007 に置き換えられます
NASA-USDA Enhanced SMAP Global土壌水分データは、10kmの空間解像度で世界中の土壌水分情報を提供します。このデータセットには、表層および表層下の土壌水分 (mm)、土壌水分プロファイル (%)、表層および表層下の土壌水分異常 (-) が含まれます。
このデータセットは、1 次元アンサンブル カルマン フィルター (EnKF) データ同化アプローチを使用して、衛星由来の土壌水分アクティブ パッシブ (SMAP) レベル 3 土壌水分観測値を修正 2 層パーマー モデルに統合することによって生成されます。土壌水分の異常は、対象の日の気候学から計算されました。気候は、SMAP 衛星観測の完全なデータ記録と 31 日を中心とする移動ウィンドウ アプローチに基づいて推定されました。 SMAP 土壌水分観測値の同化は、特に質の高い降水量データが不足し、計測が不十分な世界の地域において、モデルベースの土壌水分予測を改善するのに役立ちます。
このデータセットは、NASA ゴダード宇宙飛行センターの水文科学研究所が、USDA 外国農業サービスおよび USDA 水文学およびリモート センシング研究所と協力して開発したものです。
参照: https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NASA_USDA_HSL_SMAP10KM_soil_moisture#description
Rで日次データを月次、年次データに変換する処理を行いました。その後、年次地図やアニメーションなどのグラフィック作品が生み出されました。タキュレンボ川流域について分析されたこれらのデータの興味深い発見は、最も乾燥した年（2021年と2022年）に、ユーカリのプランテーションが位置するゾーンの地下の土壌水分の値が低く、蒸散による消費が大きかったことを示していることです。このシナリオを評価するために、さらに多くの証拠が収集される予定です。
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