エラスティックサーチラボ

Elasticsearch の例とアプリ

Elasticsearch を使用した検索および AI/ML を活用した検索エクスペリエンスに関する最新の記事とチュートリアルについては、Search Labs にアクセスしてください。

このリポジトリには、実行可能な Python ノートブック、サンプル アプリ、および Elastic プラットフォームをテストするためのリソースが含まれています。

• Elasticsearch をベクトル データベースとして使用して、エンベディングを保存し、ハイブリッド検索エクスペリエンスとセマンティック検索エクスペリエンスを強化する方法を学びます。
• 検索拡張生成 (RAG)、要約、質問応答 (QA) などのユースケースを構築します。
• Elastic Learned Sparse Encoder や逆ランク フュージョン (RRF) など、トレーニングやチューニングを行わずにクラス最高の結果を生み出す、Elastic の最先端のすぐに使える機能をテストします。
• OpenAI、Hugging Face、LangChain などのプロジェクトと統合し、LLM を利用したアプリケーションのバックボーンとして Elasticsearch を使用します。

Elastic は、AI/ML を活用した最新の検索エクスペリエンスをすべて実現します。

• Github で Elasticsearch Labs をブックマークまたは購読する
• elastic.co/search-labs で最新の記事をご覧ください。

アプリ

• チャットボットRAGアプリ
• 社内ナレッジ検索
• 関連性ワークベンチ

Python ノートブック ?

notebooksフォルダーには、さまざまな実行可能な Python ノートブックが含まれているため、これらの機能を自分でテストできます。 Colab は、ブラウザ上で使いやすい Python 仮想環境を提供します。

生成AI

• question-answering.ipynb
• chatbot.ipynb

プレイグラウンド RAG ノートブック

次のノートブックを使用して、Kibana の Playground を試してください。

• OpenAI Example
• Anthropic Claude 3 Example

ラングチェーン

• question-answering.ipynb
• langchain-self-query-retriever.ipynb
• Question Answering with Self Query Retriever
• BM25 and Self-querying retriever with elasticsearch and LangChain
• langchain-vector-store.ipynb
• langchain-vector-store-using-elser.ipynb
• langchain-using-own-model.ipynb

ドキュメントのチャンク化

• Document Chunking with Ingest Pipelines
• Document Chunking with LangChain Splitters
• Calculating tokens for Semantic Search (ELSER and E5)
• Fetch surrounding chucks

検索

• 00-quick-start.ipynb
• 01-keyword-querying-filtering.ipynb
• 02-hybrid-search.ipynb
• 03-ELSER.ipynb
• 04-multilingual.ipynb
• 05-query-rules.ipynb
• 06-synonyms-api.ipynb
• 07-inference.ipynb
• 08-learning-to-rank.ipynb
• 09-semantic-text.ipynb

セマンティックな再ランキング

• 10-semantic-reranking-retriever-cohere.ipynb
• 11-semantic-reranking-hugging-face.ipynb

統合

• loading-model-from-hugging-face.ipynb
• openai-semantic-search-RAG.ipynb
• amazon-bedrock-langchain-qa-example.ipynb
• Semantic Search using the Inference API with the Cohere Service

モデルのアップグレード

• upgrading-index-to-use-elser.ipynb

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サポート ？

Elastic の検索チームはこのリポジトリを管理しており、喜んでお手伝いいたします。

公式サポートサービス

Elastic サブスクリプションをお持ちの場合は、Elasticsearch デプロイメントのサポート サービスを受ける資格があります。サポート チームとの連携については、ようこそページをご覧ください。これらのサービスは、このリポジトリに含まれるサンプル アプリケーション コードには適用されません。

フォーラムについて話し合う

#esre-elasticsearch-relevance-engine を付けて、Elastic ディスカッション フォーラムに質問を投稿してみてください。

弾性たるみ

Elastic コミュニティ Slack の #search-esre-relevance-engine チャンネルでも私たちを見つけることができます。

ライセンス⚖️

このソフトウェアは、Apache License バージョン 2 (「ALv2」) に基づいてライセンス供与されています。