Argo ワークフローとは何ですか?

Argo Workflows は、Kubernetes 上で並列ジョブを調整するためのオープンソースのコンテナネイティブワークフローエンジンです。 Argo Workflows は、Kubernetes CRD (カスタムリソース定義) として実装されています。

各ステップがコンテナとなるワークフローを定義します。
マルチステップのワークフローを一連のタスクとしてモデル化するか、有向非巡回グラフ (DAG) を使用してタスク間の依存関係をキャプチャします。
Kubernetes 上の Argo Workflows を使用すると、機械学習やデータ処理のための計算集約型ジョブを短時間で簡単に実行できます。

Argo は、Cloud Native Computing Foundation (CNCF) の卒業プロジェクトです。

使用例

機械学習パイプライン
データとバッチ処理
インフラストラクチャの自動化
CI/CD
その他の使用例

Argo ワークフローを使用する理由

Argo Workflows は、Kubernetes で最も人気のあるワークフロー実行エンジンです。
軽量で拡張性があり、使いやすいです。
従来の VM やサーバーベースの環境のオーバーヘッドや制限がない、コンテナー用にゼロから設計されています。
クラウドに依存せず、任意の Kubernetes クラスター上で実行できます。

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Argo ワークフローを試す

次のいずれかを使用して Argo ワークフローを試すことができます。

インタラクティブなトレーニング資料
デモ環境にアクセスする

スクリーンショット

Argo ワークフローを使用するのは誰ですか?

約 200 以上の組織が Argo ワークフローを公式に使用しています

生態系

Argo ワークフローを使用または依存しているプロジェクトの一部 (完全なリストはこちら):

アルゴイベント
クーラー
ヘラ
カティブ
ケドロ
Kubeflow パイプライン
Netflixメタフロー
ワンパネル
オーケストラ
パイパー
プランバー
セルダン
SQLフロー

クライアントライブラリ

Java、Golang、Python クライアントをチェックしてください。

クイックスタート

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ウォークスルーの例

ドキュメント

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特徴

Argo ワークフローが提供する機能の不完全なリスト:

ワークフローを視覚化して管理するための UI
アーティファクトのサポート (S3、Artifactory、Alibaba Cloud OSS、Azure Blob Storage、HTTP、Git、GCS、raw)
よく使用されるワークフローをクラスターに保存するためのワークフローテンプレート
後でアクセスできるように実行後にワークフローをアーカイブする
cronを使用したスケジュールされたワークフロー
REST API (HTTP および GRPC) を使用したサーバーインターフェイス
DAG またはステップベースのワークフローの宣言
ステップレベルの入力と出力 (アーティファクト/パラメータ)
ループ
パラメータ化
条件文
タイムアウト (ステップおよびワークフローレベル)
再試行 (ステップおよびワークフローレベル)
再提出（メモ化）
一時停止と再開
キャンセル
K8s リソースオーケストレーション
終了フック (通知、クリーンアップ)
完了したワークフローのガベージコレクション
スケジューリング (アフィニティ/許容/ノードセレクター)
ボリューム (一時/既存)
並列処理の制限
デーモン化されたステップ
DinD (ドッカーインドッカー)
スクリプトのステップ
イベント発行
プロメテウスのメトリクス
複数の実行者
複数のポッドとワークフローのガベージコレクション戦略
ステップごとに自動的に計算されるリソース使用量
Java/Golang/Python SDK
ポッド中断バジェットのサポート
シングルサインオン(OAuth2/OIDC)
Webhook のトリガー
CLI
すぐに使えるカスタム Prometheus メトリクス
Windowsコンテナのサポート
埋め込みウィジェット
多重ログビューア