treys
1.0.0
純粋な Python ポーカー ハンド評価ライブラリ
[ 3 ❤ ] , [ 3 ♠ ]
$ pip install treys
Treys は Deuces の Python 3 移植版です。作業のほとんどは msaindon のフォークから取得されます。
Treys (元々は Deuces) は、MIT ポーカーボット コンペティションのために Will Drevo によって書かれました。軽くて速いです。すべての検索はビット算術検索と辞書検索で行われます。そうは言っても、Treys は C 実装 (~250k eval/s) に勝るものではありませんが、Python が必要な状況や、ボットに妥当な思考時間 (人間の時間スケール) が割り当てられている状況では役立ちます。
Treys は 5、6、7 のカード ハンド ルックアップを処理します。 6 枚と 7 枚のカードの検索は、5 枚のカードの選択肢を組み合わせて評価することによって行われます。
Treys はセットアップも使用も簡単です。
>> > from treys import Card
>> > card = Card . new ( 'Qh' )Trey のパフォーマンスと軽量性を維持するために、カード オブジェクトは整数として表されます。
次に、ボードとテキサス ホールデム ハンドの例を作成しましょう。
>> > board = [
>> > Card . new ( 'Ah' ),
>> > Card . new ( 'Kd' ),
>> > Card . new ( 'Jc' )
>> > ]
>> > hand = [
>> > Card . new ( 'Qs' ),
>> > Card . new ( 'Th' )
>> > ]カードの整数を端末にきれいに出力します。
>>> Card.print_pretty_cards(board + hand)
[ A ❤ ] , [ K ♦ ] , [ J ♣ ] , [ Q ♠ ] , [ T ❤ ]
termacolorインストールされている場合は、同様に色が付きます。
それ以外の場合は、ハンドの強さの評価に直接進みます。
>> > from treys import Evaluator
>> > evaluator = Evaluator ()
>> > print ( evaluator . evaluate ( board , hand ))
1600ハンドの強さは 1 ～ 7462 のスケールで評価されます。ポーカーには明確にランク付けされたハンドが 7642 個しかないため、1 はロイヤル フラッシュ、7462 は不向きな 7-5-4-3-2 です。繰り返しになりますが、なぜそうなるのかについて数学的に完全に説明するには、私のブログ投稿を参照してください。
デッキからカードをランダムに配りたい場合は、Trey を使用してそれを行うこともできます。
>> > from treys import Deck
>> > deck = Deck ()
>> > board = deck . draw ( 5 )
>> > player1_hand = deck . draw ( 2 )
>> > player2_hand = deck . draw ( 2 )そしてそれらを印刷します:
>>> Card.print_pretty_cards(board)
[ 4 ♣ ] , [ A ♠ ] , [ 5 ♦ ] , [ K ♣ ] , [ 2 ♠ ]
>>> Card.print_pretty_cards(player1_hand)
[ 6 ♣ ] , [ 7 ❤ ]
>>> Card.print_pretty_cards(player2_hand)
[ A ♣ ] , [ 3 ❤ ]
両方のハンドの強さを評価し、ハンド タイプ (ハイ カード、ペアなど) ごとに 1 つのクラスに分けてみましょう。
>> > p1_score = evaluator . evaluate ( board , player1_hand )
>> > p2_score = evaluator . evaluate ( board , player2_hand )
>> > p1_class = evaluator . get_rank_class ( p1_score )
>> > p2_class = evaluator . get_rank_class ( p2_score )または、スコアを説明するわかりやすい文字列を取得します。
>>> print("Player 1 hand rank = %d (%s)n" % (p1_score, evaluator.class_to_string(p1_class)))
Player 1 hand rank = 6330 (High Card)
>>> print("Player 2 hand rank = %d (%s)n" % (p2_score, evaluator.class_to_string(p2_class)))
Player 2 hand rank = 1609 (Straight)
あるいは、最もクールなのは、手の強さに関連してゲームの段階を逐一分析することです。
>>> hands = [player1_hand, player2_hand]
>>> evaluator.hand_summary(board, hands)
========== FLOP ==========
Player 1 hand = High Card, percentage rank among all hands = 0.893192
Player 2 hand = Pair, percentage rank among all hands = 0.474672
Player 2 hand is currently winning.
========== TURN ==========
Player 1 hand = High Card, percentage rank among all hands = 0.848298
Player 2 hand = Pair, percentage rank among all hands = 0.452292
Player 2 hand is currently winning.
========== RIVER ==========
Player 1 hand = High Card, percentage rank among all hands = 0.848298
Player 2 hand = Straight, percentage rank among all hands = 0.215626
========== HAND OVER ==========
Player 2 is the winner with a Straight
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