AI ML cheatsheets
1.0.0
この GitHub リポジトリには、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) に関する最も人気のあるチートシートとクイック リファレンス ガイドが集められています。 
ファイルのダウンロードと参照を容易にするために、この GitHub リポジトリの Google ドライブ バージョンをここから入手できます。
この GitHub リポジトリのグローバル構造は、次の AI および機械学習のロードマップにある程度準拠しています。 
01-数学
02- C++
03-パイソン
04-コンピュータアーキテクチャ
05-データ構造
06-オートマトン理論
06-複雑性理論
07- SQL
08-データクリーニング
09-データの視覚化
10-数学的論理
11- AI の概要
12-機械学習
13-ディープラーニング
14- ML アルゴリズムを評価するための指標
15-強化学習
16-時系列
17-ギット
01-数学
微積分のチートシートがすべて縮小されました
微積分のチートシート
4 ページの線形代数
確率のチートシート
確率分布のチートシート
統計チートシート
スーパーチートシート - 数学
概要統計
02- C++
C++ リファレンス カード
C++ ライブラリ
C++ OOP リファレンス カード
03-パイソン
初心者のためのPython
Python リファレンス チートシート
Python チートシート
データ サイエンス用の Python チートシート
厄介なチートシート
パンダのチートシート 1
パンダのチートシート 2
Matplotlib チートシート 1
Matplotlib チートシート 2
Scikit-Learn チートシート
リスト、タプル、セット、辞書
チュートリアル Python
04-コンピュータアーキテクチャ
コンピュータ構成のチートシート
05-データ構造
データ構造の分類
データ構造
複雑
リソース
06-オートマトン理論
言語とオートマトンのチートシート
オートマトンのチートシート
文脈自由文法のチートシート
06-複雑性理論
複雑性理論のチートシート
計算可能性理論のチートシート
07- SQL
SQL クイックガイド
SQL操作
SQLクエリの実行順序
SQLコマンド
SQL 基本チートシート A4
SQL 結合 - チートシート -a4
SQL を使用した学習ガイドのデータ取得
SQLロードマップ
08-データクリーニング
データクリーニングチェックリスト
データクリーニングガイド
データ準備チートシート
特徴量エンジニアリング
機能の選択方法
仮説テストのチートシート
09-データの視覚化
データ視覚化の中心原則
視覚的な語彙
データ視覚化チートシート
チャートセレクター
データからビジュアライゼーションへ
10-数学的論理
チートシート-ロジックモデル
11- AI の概要
チートシート-状態-モデル
チートシート変数モデル
12-機械学習
機械学習プロセス
機械学習マップ
機械学習アルゴリズム
ML アルゴリズムの選択方法 1
ML アルゴリズムの選択方法 2
ML アルゴリズムの時間計算量
ML アルゴリズムの比較 1
ML アルゴリズムの比較 2
ML アルゴリズムの比較 3
ML アルゴリズムの比較 4
ML アルゴリズムの比較 5
スーパーチートシート機械学習
機械学習のチートシート
機械学習の説明可能性
機械学習オペレーション MLOps
13-ディープラーニング
スーパーチートシートディープラーニング
大規模言語モデルのチートシート
ニューラルネットワークの主な種類
アーキテクチャ - 分類 MLP
アーキテクチャ - 回帰MLP
アクティベーション関数 - 非表示レイヤー
アクティベーション関数 - 出力層
アクティベーション関数
14- ML アルゴリズムを評価するための指標
メトリクス-機械学習-
パフォーマンス測定、機械学習
15-強化学習
強化学習チートシート 1
強化学習チートシート 2
16-時系列
時系列チートシート
17-ギット
Git チートシート
Git チートシート 2
