ai art detector
1.0.0
このリポジトリには、ノッティンガム トレント大学のデータ サイエンス修士課程の研究プロジェクトの一環として開発されたプロトタイプ アプリケーションのコードが含まれています。リポジトリには 2 つの主要なアプリケーションが含まれています。クラウドベースのアプリケーションとオンデバイスのアプリケーションです。
AppFastAPI: FastAPI を使用して開発された ArtBrain。
AppTFJS: TensorFlowJS を使用して開発された ArtBrain。
Python 3.10+
PIP
少なくとも 10GB VRAM を備えた CUDA サポート GPU
CUDA のインストールも必要になる場合があります。
次のコマンドを実行して依存関係をインストールします。仮想環境での使用を推奨します。
pip install -r requirements.txt
モデル ファイルをそれぞれのフォルダーに配置します。トレーニング済みモデルについては作成者にお問い合わせください。
FastAPI アプリケーションを実行するには、ターミナルで次のコマンドを実行します。
cd AppFastAPI python3 main.py
この行を実行すると、ローカルホストにアクセスしてアプリケーションを使用できるようになります。あるいは、提供されている Dockerfile を使用して Docker を使用してアプリケーションをホストすることもできます。
TensorFlowJS アプリケーションを使用するには、Web ブラウザで js_art_home.html ファイルを開くだけです。モデル フォルダーがリポジトリと同じディレクトリにあることを確認してください。
ラヴィドゥ・スイエン・ラムニ・シルバ
