AI TOOLKIT PRO
v8.1.89
非営利使用は無料 - フルバージョン!
AI-TOOLKIT ソフトウェアのダウンロードに関する重要な注意: Google と Microsoft の両社の製品は、潜在的に危険なダウンロードを検出するために間違ったシステムを使用していることに注意してください。これらの製品には、たとえば、インターネット ブラウザの Chrome、Internet Explorer、オペレーティング システムの Windows 10 などがあります。問題は、ダウンロードされたファイルに有効なデジタル署名があるかどうかをテストしないことですが、頻繁にダウンロードされないすべてのダウンロードに潜在的に危険なフラグを付けることです。 。頻繁に更新されるソフトウェア (AI-TOOLKIT など) は、このメッセージを削除するのに十分なダウンロードを収集することができません。たとえば Windows 10 では、 Windows Defender SmartScreen (インターネット オプション) をオフにすることで、この誤った動作を無効にすることができます。ウイルス対策ソフトウェアを使用している場合、これは完全に安全です。
AI-TOOLKIT は MS Windows 64 ビット 7、8、10 以降と互換性があり、2012 年以降にリリースされた CPU (AVX プロセッサ拡張機能を含む) が必要です。
ホームページ：AI-TOOLKIT
ダウンロード：AI-TOOLKITプロフェッショナル
含まれるもの:
AI-TOOLKIT Professional（主力製品）
DeepAI Educational (AI 内部の可視化を備えた教育用ディープ ニューラル ネットワーク ソフトウェア)
シリアル番号を取得する: シリアル番号をお持ちでない場合は、 AI-TOOLKIT ヘルプデスクに登録し(本名と電子メールアドレスを入力してください)、シリアル番号を自動的に取得します (非営利使用の場合は無料 - フルバージョン) ）。
AI-TOOLKIT は、機械学習モデルのトレーニング、テスト、予測を容易にし、機械学習フローを作成するための人工知能 (AI) ソフトウェア ツールキットです。
AI-TOOLKIT は、機械学習の 3 つの主要な形式 (教師あり学習、教師なし学習、強化学習) をすべてサポートしています。最先端の機械学習モデルを構築して使用するのに、プログラミングのスキルはまったく必要ありません。
使いやすく、個別に使用することも、相互に接続して使用することもできる数種類の機械学習モデル (ML フロー) が含まれています。機械学習データのストレージをコンパクトかつ簡単にするために、非常に高速な SQL データベースも組み込まれています。データベースは数 GB のデータ ストレージをサポートしており、1 つのプロジェクト内でも複数のデータベースを使用できます。
AI-TOOLKIT では、次の主要な機械学習モデルと手法がサポートされています。
教師あり学習 - サポート ベクター マシン モデル
教師あり学習 - ランダムフォレスト分類モデル
教師あり学習 - フィードフォワード ニューラル ネットワーク回帰モデル
教師あり学習 - フィードフォワード ニューラル ネットワーク分類モデル
教師あり学習 - 畳み込みフィードフォワード ニューラル ネットワーク分類モデル
教師あり学習 - リカレント ニューラル ネットワーク回帰モデル (RNN_R)
教師あり学習 - リカレント ニューラル ネットワーク分類モデル (RNN_C)
教師なし学習 - KMeans 分類モデル
教師なし学習 - MeanShift 分類モデル
教師なし学習 - DBScan 分類モデル
教師なし学習 - 階層型分類モデル
強化学習 - ディープ Q ラーニング (ニューラル ネットワーク)
PCA (主成分分析) による次元削減
明示的なフィードバックを伴う推奨（協調フィルタリング）（CFE）
暗黙的フィードバックを伴う推奨（協調フィルタリング）（CFI）
組み込みの機械学習モデルを個別に使用することも (トレーニングと予測/推論)、複数の AI モデルがフロー内で連携する大規模な AI システムを構築することもできます。フロー内で連携するということは、1 つの機械学習モデルが、継続的に実行される AI システムで 1 つ以上の他の機械学習モデルの出力を使用できることを意味します。
適用しやすい機械学習モデル テンプレートがいくつか組み込まれており、マウスを数回クリックするだけで複雑な AI モデルを非常に簡単に構築できます。モデルを簡単にトレーニングしてテストできます。
区切り文字で区切られた任意のデータ ファイルをデータベースにインポートできます。画像をインポートすると、自動的に機械学習データに変換され、データベースに保存されます。
[カテゴリ値またはテキスト値を自動的に変換する] オプションを選択すると、次のいずれかのオプションを使用してカテゴリ値が数値に自動的に変換されます (列ごとの選択に基づいて)。
整数エンコーディング、
ワンホット エンコーディング (機能の数が増加!)、
バイナリ エンコーディング (特徴の数が増加します!)。
「不均衡削減のための再サンプル (分類のみ!)」オプションを選択すると、データ内のクラスの不均衡を修正するためにデータが自動的に再サンプルされます。 AI-TOOLKIT は、レコードを複製したり削除したりするだけでなく、可能な限り最良のリサンプリング (ノイズ除去 + 過半数クラスのアンダーサンプリング + 過半数クラス以外のオーバーサンプリング) を提供するために、最先端のリサンプリング方法を組み合わせて使用します。
すべての AI-TOOLKIT データベースを表示および編集するために使用できる、使いやすいデータベースエディターがあります。データを保護する必要がある場合に備えて、データベース エディターと AI-TOOLKIT は両方とも暗号化されたデータベースをサポートしています。
すべての機械学習モデルは、最大のパフォーマンスと精度を実現するために最適化されています。
内蔵ツール
また、画像エディター、音声エディター、顔認識アプリ、話者認識アプリ、指紋認識アプリなど、専門的な機械学習ツールとアプリケーションもいくつか組み込まれています。
詳細については、ソフトウェアの右側のサイドバーにある各サブモジュールのヘルプをお読みください。
詳細とトレーニングビデオについては、AI-TOOLKIT Web サイトにアクセスしてください。
AI-TOOLKIT および AI-TOOLKIT 人工知能エンジンは (C) Copyright 2016-present Zoltan Somogyi, All Rights Reserved.ライセンス「License.md」を読みます。
