krita ai tools
Version 1.0.2
シングルクリックまたは境界ボックスを描画することで、画像内のオブジェクトをマスクする選択ツールを追加するプラグイン。
項目をクリックして選択してください。
オブジェクトを選択するには、オブジェクトの周囲にボックスを描画します。
オブジェクト検出は、写真とアートワークの両方で非常にうまく機能します。個別のオブジェクトや領域の大まかな形状をマスクするソリューションとしては、通常、なげなわツールよりもはるかに高速で、連続選択ツール (「魔法の杖」) よりも柔軟です。最近のハードウェア (特に GPU) の中解像度では計算は瞬時に行われますが、高解像度では顕著な遅延が発生します。
生成されたマスクはバイナリ マスクであり、通常、特に高解像度の場合、ピクセルが完全ではありません (マスクは常に 1024x1024 からのアップスケールです)。タイリングやその後のアルファマットステップで改善できる可能性があります。
プラグインの現在のバージョンは Krita 5.2.0 用に構築されており、Krita 5.2.2 でも動作することが確認されています。他のバージョンで使用するとクラッシュする可能性があります。
プラグインの最新バージョンはリリース ページからダウンロードできます。
プラグインをダウンロードし、ZIP アーカイブを Krita インストール フォルダーに解凍します。次に、Krita を実行します。
このスクリプトを使用して、プラグインを含む Krita をダウンロードしてパッチを適用できます。また、それを実行するためのショートカットも作成されます。
手動で行うには、公式ソースから Krita AppImage を取得して抽出します。これにより、フォルダーsquashfs-rootが作成されます。プラグインtar.gzダウンロードし、そのフォルダーに解凍します。次に、Krita を実行します。イメージの外部で実行するために必要ないくつかの環境変数については、以下のコマンドを参照してください。
./krita-5.2.0-x86_64.appimage --appimage-extract tar -xf krita_segmentation_plugin-linux-x64-1.0.2.tar.gz -C squashfs-root/ APPDIR=/squashfs-root APPIMAGE=1 ./squashfs-root/AppRun
Arch ユーザーは、AUR で、またはyayまたはparuでPKGBUILDを使用できます。
やったー -S krita-ai-tools# orparu -S krita-ai-tools
プラグインは Krita の一部としてビルドする必要があります。「ソースから Krita をビルドする」を参照してください。
GIT チェックアウト後、このリポジトリのクローンをプラグイン フォルダーに作成します。
cd krita/プラグイン git clone https://github.com/Acly/krita-ai-tools.git
次に、次の行を追加して、同じフォルダー ( krita/plugins ) 内のCMakeLists.txt変更します。
add_subdirectory( krita-ai-tools )
公式の指示に従っていつものように Krita をビルドしてインストールすると、プラグインも一緒にビルドされます。
物体検出には、Meta AI によって開発されたディープ ニューラル ネットワークである Segment Anything Model が使用されます。ローカル ハードウェアでインタラクティブなパフォーマンスを得るために、dlimgedit ライブラリを使用してモデルの最適化されたバージョン (MobileSAM) が統合されます。
