AI ML Newsletter

AI ダイジェスト: AI と ML のトピックに関する毎月の最新情報

第20号: 2021年2月

• CVPR 2021 ワークショップ

第 19 号: 2021 年 1 月

• Visdom: データ視覚化ツール

• オブジェクトトロン データセット

• JupyterLab 3.0 がリリースされました

第18号: 2020年12月

• 堅牢性のメトリクス

• DeiT: データ効率の高い画像トランスフォーマー

• AI 討論 2: AI を前進させる

• メメンター

• GE Healthcare および Nuance との NVIDIA Inception Alliance

第 17 号: 2020 年 11 月

• アルファフォールド-2

• NeurIPS Meetup Japan 2020

• 卒業生スラム

• 言語解釈ツール (LIT)

• 画像エキスパートモデル

• MinDiff フレームワーク

• Apple M1チップ

第16号: 2020年10月

• Code と Arxiv のパートナーシップによる論文

• VLFeat Library が受賞

• M2M-100 — 多言語機械翻訳

• テンソルセンサー

• NVIDIA マキシン

• NeurIPS 2020 採択論文

第 15 号: 2020 年 9 月

• NVIDIA、Armを買収へ

• 敵対的生成ネットワーク (GAN) の専門分野

• GeForce RTX 30 シリーズ

• NLP スペシャライゼーション — アテンション モデル

第 14 号: 2020 年 8 月

• ESP32 での TensorFlow Lite Micro のサポート

• TFコーダー

• Objax: 新しい高レベル JAX API

• Apple の AI/ML 研修プログラム

• セマンティック マップネット

• Danfo.js: JavaScript の Pandas に似たライブラリ

• ECCV 2020 カンファレンス

• モデルの透明性レポートを容易にするモデル カード ツールキット

• 実世界強化学習 (RWRL) シミュレーション スイート

• Google は 4 年間の学位に相当するキャリア証明書を提供しています

第 13 号: 2020 年 7 月

• IEEE CIS ニューラル ネットワーク パイオニア アワード 2021

• GPT-3 は Web サイトをコード化します

• ICML 2020 優秀論文賞

• CVPR、ICCV、WACV ビデオ

• ACL 2020 最優秀論文賞

• PyTorch を使用したディープラーニング

• MIT、不快なコンテンツを理由に Tiny Images データセットを削除

• 人工知能と脳科学に関する国際シンポジウム

第 12 号: 2020 年 6 月

• Keen: Pinterest の機械学習ベースのバージョン

• 人工知能に関するグローバル パートナーシップ (GPAI)

• CVPR 2020 (バーチャル)

• NeurIPS 2020 完全仮想化

• ICML 2020 採択論文

• NeurIPS 2020 コンテスト

第 11 号: 2020 年 5 月

• 新しいRaspberry PIデバイスがリリースされました

• GameGAN: NVIDIA がパックマンを再現

• ACL 2020 採択論文発表

• NVIDIA が新しい GPU: A100 をリリース

• ハグフェイスモデルのパフォーマンスの視覚化

• Big Bad NLP データベース

• pytorch-pfn-extras の OSS リリース

• Keras の新しい Web サイトが公開されました

• 拡張データによる強化学習 (RAD)

• CNNの解説者

第10号: 2020年4月

• Facebook AIがBlenderをリリース

• バーチャル ICLR 2020

• FacebookとAWSがTorchServeを導入

• PyTorch v1.5 リリース

• MONAI: ヘルスケア研究のためのオープンソース AI フレームワーク

• 医療に特化した AI

• OpenAI 顕微鏡

• ジョン・ホートン・コンウェイを失った

• ML コードの完全性チェックリスト

• 画像マッチングのベンチマークと課題

• Waymo: 自動データ拡張

• ACMコンピューティング賞をAlphaGoリーダーのデビッド・シルバー氏が受賞

第9号: 2020年3月

• ケラスは5歳になりました

• FacebookがSynSinをリリース

• チューリング賞 2019 受賞者: パトリック M. ハンラハン氏、エドウィン E. キャットムル氏

• NeRF: ビュー合成のためのニューラル放射フィールドとしてシーンを表現

• スタンフォード NLP グループが Stanza をリリース

• GoogleがTensorFlow開発者証明書を発表

• コロナウイルスの感染拡大を受け、ICLR 2020は完全バーチャルカンファレンスとして開催

• Google が TensorFlow Quantum: 量子機械学習用のオープンソース ライブラリを発表

• マイクロソフトの研究者は、10 社のテクノロジー企業の 50 人近くのエンジニアと協力して AI 倫理チェックリストを作成しました

• Googleは新しいニューラルネットワークライブラリ「Neural Tangents」を発表した

第 8 号: 2020 年 2 月

• ジェフリー・ヒントン、ヤン・ルカン、ヨシュア・ベンジオがAAAI-2020カンファレンスに招待され講演しました

• 機械学習を使用して強力な抗生物質を初めて発見

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第 7 号: 2019 年 8 月

• OpenAI が GPT-2 774M パラメータ モデルをリリース

• TF 2.0 が利用可能になりました

第6号: 2019年7月

• Swift および CoreML を使用したデバイス上の GPT-2 および BERT

• Microsoft、OpenAIに10億ドル投資

• pip インストール pytorch-transformers

• ICLR 2020 の最初の論文募集

• 東京での Google ML サミット

• 新しい fast.ai コース: コードファーストの自然言語処理入門

第 5 号: 2019 年 6 月

• セマンティック正気度

• ICML 2019: 第 36 回機械学習に関する国際会議

• 研究: AI は GDP を何百万ドルも押し上げる可能性がある「歓迎すべき後押し」

第 4 号: 2019 年 5 月

• 拡張されたデータセット: その他の MNIST の例

• FacebookがAIサービスをアップグレード

• G-7 サイエンス アカデミーが AI に関する声明を発表

• ML アルゴリズムは心臓発作を 90% の精度で予測します

第 3 号: 2019 年 4 月

• 自動監視カメラを騙す: 人物検出を攻撃するための敵対的パッチ

• テスラ オートノミー デー

• OpenAI Five が Dota 2 世界チャンピオン @OGesports を破る

• イアン・グッドフェロー氏がGoogle BrainからAppleに転職

第 2 号: 2019 年 3 月

• ヤン・ルカン、ジェフリー・ヒントン、ヨシュア・ベンジオがチューリング賞を受賞

• NVIDIA が小型 AI コンピューター Jetson Nano を発表

• OpenAIが非営利から営利へ移行

• TensorFlow 2.0 アルファ リリース

• GauGans ツールは落書きをフォトリアルな風景に変える

• Microsoft 365 の初心者: データ入力のための優れた ML ユースケース

• Google のオープンソース GPipe

• OpenAI がアクティベーション アトラスをリリース

第 1 号: 2019 年 2 月

• Coursera: Andrew Ng がすべての人のための AI を開始

• DeepMind: ML は風力エネルギーの価値を高めることができます

• Lingvo: オープンソース化されたシーケンス モデリング タスク用の TF フレームワーク