デバイス上のリアルタイムの身体姿勢追跡
人間の姿勢推定は、身体運動の定量化において重要な役割を果たします。プラットフォームとしての AI ジム トレーナーは、正しい姿勢でのエクササイズを支援し、怪我を回避し、ユーザーがトレーニング計画を意識的に決定できるようにすることを目的として、リアルタイムで継続的なフィードバックを提供します。
最も高度なアルゴリズムであるBlazePose を利用して、オンデマンドで人体を検出し、単一フレームから33 の異なるランドマークを推測することに成功しました。
伝統的に人体のポーズの現在の標準は、足首、手首、胴体、腕、脚、顔の位置を特定する 17 の異なるランドマークを検出する COCO トポロジーですが、スケールと方向が不足しており、少数のランドマークのみに制限されています。 BlazePose トポロジは、BlazeFace および BlazePalm トポロジのサブセットとして機能する追加の 16 の異なるランドマークを提供します。
ユーザーが自分の体の姿勢を監視できるようにします
胸部、上腕二頭筋、上腕三頭筋、脚を鍛える複数のエクササイズ
視覚支援された出力とエクササイズの自動検出により、セットの各担当者を生体解剖します
正しい食事を維持する方法に関するブログとつながり、健康を維持するモチベーションを高めましょう。
ワークアウト後に視覚化された結果を表示するダッシュボード
リポジトリのクローンを作成する
実行: pip install -r /path/to/requirements.txt
実行: python run main.py
ユーザー固有のアカウントを作成してデータを保存し、ユーザー エクスペリエンスを大幅に強化します。
Dockerise とサーバーへのデプロイメントにより、より幅広いユーザーを対象にします
エクササイズの複数の組み合わせを追加し、ターゲットとなる体のさまざまな領域のロードマップを作成します。