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Python によるビジュアルデータ変換

データの準備、レポート、ETL 用に設計されています。

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目次

?インストールとアップデート

Amphi は、スタンドアロンアプリケーションとしても、JupyterLab 拡張機能としても利用できます。

Amphi ETL (スタンドアロン)	Amphi for JupyterLab (拡張機能)

`pip install amphi-etl`	`pip install jupyterlab-amphi`
`pip install --upgrade amphi-etl`	`pip install --upgrade jupyterlab-amphi`

注記

拡張機能マネージャーを通じて Amphi のJupyterlab 拡張機能をインストールしたい場合は、必ずjupyerlab-amphiパッケージをインストールしてください。

Amphi ETL (スタンドアロン) を開始するには、次のコマンドを実行します。

amphi start

次のパラメータを使用して、以下を指定します。

amphi start -w /your/workspace/path

サーバーにデプロイする場合は、 -i 0.0.0.0を指定して Amphi を公開し、インターネット経由でアクセスする必要があります。必要に応じて、別のポートを指定します。

amphi start -w /your/workspace/path -i 0.0.0.0 -p 8888

Amphi ETL を更新するには、次のコマンドを実行します。

pip install --upgrade amphi-etl

注記

Amphi は、データの準備、レポート、ETL のためのデータ変換に重点を置いています。データアナリスト、科学者、データエンジニアが、どこにでもデプロイできる Python コードを生成しながら、直感的なローコードインターフェイスでパイプラインを簡単に開発できるようにすることを目的としています。

AI時代のデータ変換ソリューション:

AI 時代の最新 ETL:

? ‍ ビジュアルインターフェイス / ローコード: データパイプライン開発を加速し、メンテナンス時間を短縮します。
? Python コードの生成: pandas、DuckDB などのどこでも実行できる一般的なライブラリを利用してネイティブ Python コードを生成します。
プライベートかつ安全: Amphi をラップトップまたはクラウド上でセルフホストし、データに対する完全なプライバシーとセキュリティを実現します。

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