RData.jl

RData.jl

R データ ファイル (.rda、.RData) を読み取り、必要に応じて内容を Julia 相当のファイルに変換します。

すべての R タイプを Julia に変換できるわけではありませんが、任意の R データ アーカイブを読み取ることができます。

Julia から R コードを実行するには、RCall.jl を参照してください。

インストール

ジュリア REPL より:

Pkg . add ( " RData " )

圧縮形式

R データ ファイルは、 Gzip (デフォルト)、 Bzip2 、またはXzメソッドのいずれかで圧縮できます。 RData.jlすぐに使えるGzip圧縮ファイルをサポートしています。 Bzip2またはXz圧縮ファイルを読み取るには、CodecBzip2.jl または CodecXz.jl がインストールされている必要があります。

たとえば、 Bzip2で圧縮されたファイルをロードするには、まず必要なコーデックをインストールする必要があります。

Pkg . add ( " CodecBzip2 " )

次に、 RData.load を呼び出す前にCodecBzip2がロードされていることを確認します。

 using RData
import CodecBzip2

load ( ' some_bzip2_compressed.rda ' )

使用法

「example.rda」ファイルから R オブジェクトを読み取るには:

 using RData

objs = load ( " path_to/example.rda " )

結果は、「example.rda」に格納されているすべての R オブジェクトの辞書 ( Dict{String, Any} ) です。

convert=falseキーワード オプションが指定されていない限り、 load() R オブジェクトを Julia 同等のものに自動的に変換しようとします。

Rオブジェクト	ジュリアオブジェクト
名前付きベクトル、リスト	DictoVec	DictoVec 、R ベクトルやリストと同様に、要素インデックスとその名前の両方によるインデックス付けが可能です
ベクター	Vector{T}	T適切な Julia タイプです。 R ベクトルにNA値が含まれる場合、それらはmissingに変換され、結果のVectorの要素タイプはUnion{T, Missing}になります。
要素	CategoricalArray	CategoricalArrays.jl
Date	Dates.Date
POSIXct日付時刻	ZonedDateTime	タイムゾーン.jl
データフレーム	DataFrame	データフレーム.jl
compact_xxxseq	UnitRange / StepRange

Julia 型への変換がサポートされていない場合 (R クロージャや言語式など)、 load()オブジェクトの内部 RData 表現 ( RSEXPRECサブタイプ) を返します。