EdgeGPT
0.13.2
このプロジェクトはアーカイブされています。個人的な事情により、このリポジトリをメンテナンスする時間がありません。
Bing の新バージョンのチャット機能のリバース エンジニアリング
英語 - 简体中文 - 繁體中文 - スペイン語 - 日本語
python3 -m pip install EdgeGPT --upgrade!!!おそらくもう必要ありません!!!
一部の地域では、Microsoft がチャット機能を誰でも利用できるようにしているため、この手順を省略できる場合があります。これは、ブラウザ (Edge を反映するようにユーザー エージェントが設定されている) で、ログインせずにチャットを開始して確認できます。
また、 IP アドレスに依存する可能性があることも判明しました。たとえば、データセンター範囲 (vServer、ルート サーバー、VPN、共通プロキシなど) に属することがわかっている IP からチャット機能にアクセスしようとすると、チャット機能にアクセスできる間にログインが要求される場合があります。自宅の IP アドレスから機能に問題なくアクセスできます。
次のエラーが表示された場合は、 Cookie を提供して、それが機能するかどうかを確認してください。
Exception: Authentication failed. You have not been accepted into the beta.
Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36 Edg/111.0.1661.51 )。 Chrome や Firefox の「User-Agent Switcher and Manager」などの拡張機能を使用すると、これを簡単に行うことができます。bing_cookies_*.jsonに貼り付けます。bing_cookies_*.jsonに従う必要があります。 cookies = json . loads ( open ( "./path/to/cookies.json" , encoding = "utf-8" ). read ()) # might omit cookies option
bot = await Chatbot . create ( cookies = cookies ) $ python3 -m EdgeGPT.EdgeGPT -h
EdgeGPT - A demo of reverse engineering the Bing GPT chatbot
Repo: github.com/acheong08/EdgeGPT
By: Antonio Cheong
!help for help
Type !exit to exit
usage: EdgeGPT.py [-h] [--enter-once] [--search-result] [--no-stream] [--rich] [--proxy PROXY] [--wss-link WSS_LINK]
[--style {creative,balanced,precise}] [--prompt PROMPT] [--cookie-file COOKIE_FILE]
[--history-file HISTORY_FILE] [--locale LOCALE]
options:
-h, --help show this help message and exit
--enter-once
--search-result
--no-stream
--rich
--proxy PROXY Proxy URL (e.g. socks5://127.0.0.1:1080)
--wss-link WSS_LINK WSS URL(e.g. wss://sydney.bing.com/sydney/ChatHub)
--style {creative,balanced,precise}
--prompt PROMPT prompt to start with
--cookie-file COOKIE_FILE
path to cookie file
--history-file HISTORY_FILE
path to history file
--locale LOCALE your locale (e.g. en-US, zh-CN, en-IE, en-GB)
(中国/米国/英国/ノルウェーはロケールのサポートを強化しました)
Chatbotクラスとasyncio最高のエクスペリエンスを実現するには、次のように非同期を使用します。
import asyncio , json
from EdgeGPT . EdgeGPT import Chatbot , ConversationStyle
async def main ():
bot = await Chatbot . create () # Passing cookies is "optional", as explained above
response = await bot . ask ( prompt = "Hello world" , conversation_style = ConversationStyle . creative , simplify_response = True )
print ( json . dumps ( response , indent = 2 )) # Returns
"""
{
"text": str,
"author": str,
"sources": list[dict],
"sources_text": str,
"suggestions": list[str],
"messages_left": int
}
"""
await bot . close ()
if __name__ == "__main__" :
asyncio . run ( main ())QueryおよびCookieヘルパー クラス単純な Bing Chat AI クエリを作成し (デフォルトで「正確な」会話スタイルを使用)、API 応答全体ではなくメイン テキスト出力のみを確認します。
Cookie は必ず特定の形式 ( bing_cookies_*.jsonで保存してください。
from EdgeGPT . EdgeUtils import Query , Cookie
q = Query ( "What are you? Give your answer as Python code" )
print ( q ) Cookie ファイルを保存するデフォルトのディレクトリはHOME/bing_cookiesですが、次のコマンドで変更できます。
Cookie . dir_path = Path ( r"..." )または、使用する会話スタイルまたは Cookie ファイルを変更します。
q = Query (
"What are you? Give your answer as Python code" ,
style = "creative" , # or: 'balanced', 'precise'
cookie_file = "./bing_cookies_alternative.json"
)
# Use `help(Query)` to see other supported parameters.次の属性を使用して、応答からテキスト出力、コード スニペット、ソース/参考資料のリスト、または推奨される追加の質問をすばやく抽出します。
q . output # Also: print(q)
q . sources
q . sources_dict
q . suggestions
q . code
q . code_blocks
q . code_block_formatsgiven )元のプロンプトと指定した会話スタイルを取得します。
q . prompt
q . ignore_cookies
q . style
q . simplify_response
q . locale
repr ( q ) Queryのインポート以降に作成された以前のクエリにアクセスします。
Query . index # A list of Query objects; updated dynamically
Query . image_dir_path最後に、 Cookieクラスは複数の Cookie ファイルをサポートしているため、命名規則bing_cookies_*.jsonを使用して追加の Cookie ファイルを作成すると、1 日あたりのリクエストのクォータを超えた場合、クエリは自動的に次のファイル (アルファベット順) の使用を試行します。現在は 200 に設定されています)。
アクセスできる主な属性は次のとおりです。
Cookie . current_file_index
Cookie . current_file_path
Cookie . current_data
Cookie . dir_path
Cookie . search_pattern
Cookie . files
Cookie . image_token
Cookie . import_next
Cookie . rotate_cookies
Cookie . ignore_files
Cookie . supplied_files
Cookie . request_count これは、現在の作業ディレクトリに cookies.json ファイルがあることを前提としています。
docker run --rm -it -v $( pwd ) /cookies.json:/cookies.json:ro -e COOKIE_FILE= ' /cookies.json ' ghcr.io/acheong08/edgegpt次のように追加のフラグを追加できます
docker run --rm -it -v $( pwd ) /cookies.json:/cookies.json:ro -e COOKIE_FILE= ' /cookies.json ' ghcr.io/acheong08/edgegpt --rich --style creative$ python3 -m ImageGen.ImageGen -h
usage: ImageGen.py [-h] [-U U] [--cookie-file COOKIE_FILE] --prompt PROMPT [--output-dir OUTPUT_DIR] [--quiet] [--asyncio]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-U U Auth cookie from browser
--cookie-file COOKIE_FILE
File containing auth cookie
--prompt PROMPT Prompt to generate images for
--output-dir OUTPUT_DIR
Output directory
--quiet Disable pipeline messages
--asyncio Run ImageGen using asyncioImageQueryヘルパー クラス単純なプロンプトに基づいてイメージを生成し、現在の作業ディレクトリにダウンロードします。
from EdgeGPT . EdgeUtils import ImageQuery
q = ImageQuery ( "Meerkats at a garden party in Devon" )このセッションで今後のすべてのイメージのダウンロード ディレクトリを変更します。
Query.image_dirpath = Path("./to_another_folder")
ImageGenクラスとasyncio from EdgeGPT . ImageGen import ImageGen
import argparse
import json
async def async_image_gen ( args ) -> None :
async with ImageGenAsync ( args . U , args . quiet ) as image_generator :
images = await image_generator . get_images ( args . prompt )
await image_generator . save_images ( images , output_dir = args . output_dir )
if __name__ == "__main__" :
parser = argparse . ArgumentParser ()
parser . add_argument ( "-U" , help = "Auth cookie from browser" , type = str )
parser . add_argument ( "--cookie-file" , help = "File containing auth cookie" , type = str )
parser . add_argument (
"--prompt" ,
help = "Prompt to generate images for" ,
type = str ,
required = True ,
)
parser . add_argument (
"--output-dir" ,
help = "Output directory" ,
type = str ,
default = "./output" ,
)
parser . add_argument (
"--quiet" , help = "Disable pipeline messages" , action = "store_true"
)
parser . add_argument (
"--asyncio" , help = "Run ImageGen using asyncio" , action = "store_true"
)
args = parser . parse_args ()
# Load auth cookie
with open ( args . cookie_file , encoding = "utf-8" ) as file :
cookie_json = json . load ( file )
for cookie in cookie_json :
if cookie . get ( "name" ) == "_U" :
args . U = cookie . get ( "value" )
break
if args . U is None :
raise Exception ( "Could not find auth cookie" )
if not args . asyncio :
# Create image generator
image_generator = ImageGen ( args . U , args . quiet )
image_generator . save_images (
image_generator . get_images ( args . prompt ),
output_dir = args . output_dir ,
)
else :
asyncio . run ( async_image_gen ( args ))このプロジェクトは、貢献してくださったすべての人々のおかげで存在します。
