GPT_Resume_analysing

ResumeGPT - GPT を利用した再開自動分析

ResumeGPT は、Langchain と OpenAI の機能を活用して、履歴書分析のプロセスを自動化します。このツールを使用すると、採用担当者は大量の履歴書を効率的に処理し、重要な特徴を自動的に抽出し、事前定義された職務内容に基づいてマッチング スコアを生成できます。

概要

ResumeGPT の処理フローには次のステップが含まれます。

1. 履歴書のベクトル化: 履歴書情報は、OpenAI の言語理解機能を使用してベクトル化されます。これらのベクトルは Faiss ベクトル データベースに保存されます。

2. 情報抽出: 事前定義された要素は、質問応答アプローチを使用して Faiss ベクトル データベースから抽出されます。回答は収集され、DataFrame に保存されます。

3. 包括的な分析: Langchain の言語学習モデル (LLM) を使用して、このツールは履歴書の特徴と職務要件の包括的な分析を実行して、一致するスコアを生成します。このスコアを使用して候補者をランク付けできます。

ResumeGPT - GPT 駆動の自動分析ツール

ResumeGPT は、Langchain と OpenAI の機能を利用し、分析プロセスを自動化します。このツールにより、招待者は大量のファイルを効率的に処理し、重要な機能を自動的に取得し、所定の動作記述に基づいてマッチング結果を生成できます。

概要

ResumeGPT の処理フローには以下のステップが含まれます:

1. 精密な方向付け：OpenAI の発話理解機能を使用して、これらの情報はファイス方向付けられます。

2. 情報の抽出: 応答方式を使用して、データフレーム内に所定の要素が抽出されます。

3. 徹底的な分析: Langchain の言語学モデル (LLM) を使用して、詳細な機能と動作要件を徹底的に分析し、マッチング結果を生成します。