dify
v0.12.1
? Dify ワークフロー ファイル アップロードの紹介: Google NotebookLM ポッドキャストを再作成する
Dify クラウド · セルフホスティング · ドキュメント · 企業向けのお問い合わせ
Dify は、オープンソースの LLM アプリ開発プラットフォームです。その直感的なインターフェイスは、エージェント AI ワークフロー、RAG パイプライン、エージェント機能、モデル管理、可観測性機能などを組み合わせており、プロトタイプから実稼働環境に迅速に移行できます。
Dify をインストールする前に、マシンが次の最小システム要件を満たしていることを確認してください。
- CPU >= 2コア
- RAM >= 4 GiB
Dify サーバーを起動する最も簡単な方法は、docker compose を使用することです。次のコマンドで Dify を実行する前に、Docker と Docker Compose がマシンにインストールされていることを確認してください。
cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d実行後、ブラウザで http://localhost/install にある Dify ダッシュボードにアクセスし、初期化プロセスを開始できます。
Dify のセットアップで問題が発生した場合は、FAQ を参照してください。まだ問題がある場合は、コミュニティと私たちにご連絡ください。
Dify に貢献したい場合、または追加の開発を行いたい場合は、ソース コードからデプロイするためのガイドを参照してください。
1. ワークフロー: 以下のすべての機能とそれ以外の機能を活用して、ビジュアル キャンバス上で強力な AI ワークフローを構築してテストします。
2. 包括的なモデルのサポート: GPT、Mistral、Llama3、および任意の OpenAI API 互換モデルをカバーする、数十の推論プロバイダーおよび自己ホスト型ソリューションの何百もの独自/オープンソース LLM とのシームレスな統合。サポートされているモデル プロバイダーの完全なリストは、ここにあります。
3. プロンプト IDE : プロンプトの作成、モデルのパフォーマンスの比較、チャットベースのアプリへのテキスト読み上げなどの追加機能の追加のための直感的なインターフェイス。
4. RAG パイプライン: ドキュメントの取り込みから取得まですべてをカバーする広範な RAG 機能。PDF、PPT、その他の一般的なドキュメント形式からのテキスト抽出をすぐにサポートします。
5. エージェント機能: LLM 関数呼び出しまたは ReAct に基づいてエージェントを定義し、エージェント用の事前構築ツールまたはカスタム ツールを追加できます。 Dify は、Google 検索、DALL·E、Stable Diffusion、WolframAlpha など、AI エージェント用の 50 以上の組み込みツールを提供します。
6. LLMOps : アプリケーションのログとパフォーマンスを長期にわたって監視および分析します。運用データと注釈に基づいて、プロンプト、データセット、モデルを継続的に改善できます。
7. Backend-as-a-Service : Dify のすべての製品には対応する API が付属しているため、Dify を独自のビジネス ロジックに簡単に統合できます。
雲
私たちは、誰でもセットアップなしで試せる Dify Cloud サービスをホストしています。自己展開バージョンのすべての機能が提供され、サンドボックス プランには 200 回の無料 GPT-4 コールが含まれています。
セルフホスティング Dify Community Edition
このスターター ガイドを使用して、お使いの環境で Dify をすぐに実行できるようにします。さらに詳しい参照や詳細な手順については、ドキュメントを使用してください。
企業/組織向けの Dify
エンタープライズ中心の追加機能を提供します。このチャットボットを通じて質問を記録するか、電子メールを送信して企業のニーズについて話し合ってください。
AWS を使用している新興企業や中小企業の場合は、AWS Marketplace で Dify Premium をチェックし、ワンクリックで独自の AWS VPC にデプロイしてください。これは、カスタム ロゴとブランドを使用してアプリを作成するオプションを備えた手頃な価格の AMI サービスです。
GitHub で Dify にスターを付けると、新しいリリースの通知がすぐに届きます。
構成をカスタマイズする必要がある場合は、.env.example ファイル内のコメントを参照し、 .envファイル内の対応する値を更新してください。さらに、特定のデプロイ環境や要件に基づいて、イメージ バージョン、ポート マッピング、ボリューム マウントの変更など、 docker-compose.yamlファイル自体の調整が必要になる場合があります。変更を加えた後、 docker-compose up -d再実行してください。利用可能な環境変数の完全なリストはここで見つけることができます。
高可用性のセットアップを構成したい場合は、Dify を Kubernetes にデプロイできるようにするコミュニティ提供の Helm チャートと YAML ファイルがあります。
terraform を使用してワンクリックで Dify をクラウド プラットフォームにデプロイ
CDK を使用して Dify を AWS にデプロイする
コードに貢献したい方は、貢献ガイドを参照してください。同時に、ソーシャルメディアやイベント、カンファレンスで共有して Dify をサポートすることも検討してください。
私たちは、Dify を中国語や英語以外の言語に翻訳するのを手伝ってくれる貢献者を探しています。支援に興味がある場合は、詳細については i18n README を参照し、Discord コミュニティ サーバーの
global-usersチャンネルにコメントを残してください。
貢献者
プライバシーを保護するため、GitHub にセキュリティの問題を投稿しないでください。代わりに、[email protected] に質問を送信してください。より詳細な回答が提供されます。
このリポジトリは Dify オープン ソース ライセンスに基づいて利用できます。これは基本的に Apache 2.0 ですが、いくつかの追加制限があります。
