FaceBlur

顔ぼかし

シナリオ

Azure Cognitive Services Face API を使用して写真内の顔を検出し、ぼかして情報を匿名化します。

原画	最終結果

このリポジトリの内容

このリポジトリでは、問題をデプロイして解決するためのさまざまな方法と言語が見つかります。

まず、テスト画像が必要な場合は、ここで見つけることができます。これらの画像は unsplash からダウンロードされました。

ソリューションは 2 つの異なる方法でデプロイできます。

• Jupyter NotebookとAzure Machine Learning Serviceの使用 (ハウツーはこちら)
• Azure Functionsの使用 (ハウツーはこちら)。関数フォルダーでは、 PythonとC#の両方でデプロイメントを見つけることができるため、好みの言語を選択してください。

始める前に

このソリューションは、 Visual Studio Codeといくつかの拡張機能、 Visual Studio を使用してローカルで実行することも、 Azure上で実行することもできます。選択したオプションに応じて、環境をセットアップする必要があります。

Visual Studio コード

ここからVisual Studio Code を無料でダウンロードし、デバイスにインストールします。インストールしたら、 [拡張機能] (ショートカットを使用する場合はCtrl+shift+X ) に移動し、次の拡張機能をインストールします。

• Azureアカウント
• Azure関数
• パイソン
• ジュピター
• C#

ビジュアルスタジオ

やるべきこと

Azure サブスクリプション

Azure ポータルに移動し、サブスクリプションにログインします。お持ちでない場合は、ここでAzure 無料アカウントを作成できます。

試してみましょう！

ノート

ノートブックをデプロイして実行するには、ここにある指示に従ってください

機能

建築

関数言語

この関数はC#とPythonの両方でデプロイして実行できます。希望の言語を選択し、指示に従ってください。

• C#関数
• Python関数

リソース

• 顔API
• Azure Face サービスとは
• Python を使用して画像内の顔を検出する
• Azure関数
• Azure Functions のドキュメント
• Python を使用した Azure 関数
• Azure Functions - BLOB トリガー