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OpenLane

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オープンレーン

OpenLane は、OpenROAD、Yosys、Magic、Netgen、CVC、SPEF-Extractor、KLayout などのいくつかのコンポーネントと、設計の調査と最適化のための多数のカスタムスクリプトに基づいた自動化された RTL から GDSII へのフローです。このフローは、RTL から GDSII までのすべての ASIC 実装ステップを実行します。

詳細なガイドやリファレンスマニュアルなどのドキュメントは、ReadTheDocs で確認できます。

インストール、ショートバージョン

簡単に言えば、OpenLane 環境をインストールするには...

Windows では、何かを行う前に Linux 用 Windows サブシステムをインストールして起動します。 Ubuntu 20.04 を推奨し、その手順を提供します。

macOS では、brew を入手します。

Docker (または互換性のあるコンテナエンジン) を入手する
- Ubuntu では、Docker をインストールした後、Docker のインストール後の手順に従います。
Python 3.6 以降を入手します (macOS | Ubuntu)
- Ubuntu では、venv のインストールも必要になる場合があります: apt-get install python3-venv
git を入手 (macOS | Ubuntu)
GNU Make を入手 (macOS | Ubuntu)

コマンドラインプロンプトで次のコマンドを実行します。

 cd $HOME
git clone https://github.com/The-OpenROAD-Project/OpenLane
cd OpenLane
make
make test

すべてが順調に進んでいればそれで終わりです。 OpenLane がコンピュータにセットアップされています。 OpenLane 環境に入るには、 cd $HOME/OpenLaneしてから、 make mount 。

インストール、ロングバージョン

https://openlane.readthedocs.io/en/latest/getting_started/installation/index.html でインストールに関するドキュメントを参照してください。

使用法

OpenLane 環境に入ると、チップの強化を開始できます。たとえば、次のコマンドは、含まれている spm デザインを実行します。

./flow.tcl -design spm

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出版物

研究に OpenLane を使用する場合は、次の論文を引用してください。

M. Shalan および T. Edwards、「Building OpenLANE: A 130nm OpenROAD-based Tapeout-Proven Flow: Invited Paper」 、2020 IEEE/ACM International Conference On Computer Aided Design (ICCAD) 、サンディエゴ、カリフォルニア州、米国、2020 年、pp 1-6．紙

 @INPROCEEDINGS { 9256623 ,
  author = { Shalan, Mohamed and Edwards, Tim } ,
  booktitle = { 2020 IEEE/ACM International Conference On Computer Aided Design (ICCAD) } , 
  title = { Building OpenLANE: A 130nm OpenROAD-based Tapeout- Proven Flow : Invited Paper } , 
  year = { 2020 } ,
  volume = { } ,
  number = { } ,
  pages = { 1-6 } ,
  doi = { } }