Perplexity-Lite
LangGraph、GPT-4、Tavily AI を使用して独自の Perplexity Lite を構築する
説明：
- 最先端のツールを使用して検索または検出アプリケーションを作成するという魅力的な世界を掘り下げてみましょう。
- 知識のロックを解除する これらの強力なツールを組み合わせることで、Perplexity AI に似たアプリケーションを作成することに成功しました。このアプリケーションは、情報の発見と共有を通じて知識を解き放つことに優れています。
主な特徴:
- リアルタイム チャット: 他のユーザーとの動的な会話に参加します。
- マルチアクター アーキテクチャ: LangGraph がアクターとそのインタラクションをどのように管理するかを理解します。
- GPT-4 の統合: GPT-4 を利用して自然言語の理解と生成を行います。
- Tavily AI Insights : 迅速な洞察と包括的な調査機能を探索します。
要件：
- LangGraph は、ステートフルなマルチアクター アプリケーションを構築するために設計されたライブラリです。 LangChain 上に構築された LangGraph は、周期的な計算プロセスにおける複数の「アクター」の調整を可能にします。これは、従来の DAG フレームワークの機能を超えて、LLM アプリケーションにサイクルを追加する場合に特に役立ちます。
- Tavily AI は、迅速な洞察と包括的な調査のための素晴らしいツールです。 Tavily AI は、情報源の収集から結果の整理に至る研究プロセスを合理化し、開発者にとって貴重な資産となります。
- GPT-4 は、高度な AI アプリケーションの開発において極めて重要な大規模な言語モデルです。
- 高度な AI テクノロジーを使用したアプリケーション開発: これらのツールを組み合わせることで、情報の発見と共有を通じて知識を解き放つ機能で知られる Perplexity AI に似たアプリケーションを作成することができました。
実装ガイド:
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©️ライセンス?
MIT ライセンスに基づいて配布されます。詳細については、 LICENSEを参照してください。
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