nn zero to hero notes

メモ - ニューラル ネットワーク: ゼロからヒーローまで

Andrej の GitHub リポジトリ
YouTube シリーズ
エウレカ研究所のディスコード

この GitHub リポジトリには、Andrej Karpathy のチュートリアル シリーズ「Neural Networks: Zero to Hero」に関する詳細なメモが記載された Jupyter Notebook が含まれています。これらのメモは、このシリーズで取り上げられる概念とテクニックの追加概要を提供することを目的としています。

ビデオ	ノート
	1 - マイクログラードの構築
	2 - メイクモア 1
	3 - メイクモア 2 - MLP
	4 - Makemore 3 - アクティベーション、BatchNorm
	5 - メイクモア 4 - バックプロップ忍者になる
	6 - メイクモア 5 - ウェーブネット
	7 - ゼロからの GPT
	A - トーク - GPT の状態
	B - トーク - LLM の紹介 - ディレクターズカット
	8 - GPT トークナイザー
	9 - GPT-2 の再生

はじめる

1. 次のコマンドを使用して、このリポジトリのクローンをローカル マシンに作成します。

git clone https://github.com/MK2112/nn-zero-to-hero-notes.git

2. リポジトリに移動し、 pip install -r requirements.txt必ず実行してください。
3. 次のコマンドを実行して Jupyter Notebook を起動します。

jupyter notebook

4. Jupyter 内でリポジトリに移動し、目的のノートブックを開きます。

貢献

このリポジトリへの貢献は歓迎され、奨励されます。エラーを見つけた場合、改善の提案がある場合、またはマテリアルに追加したい場合は、プル リクエストを送信してください。

謝辞

「Neural Networks: Zero to Hero」チュートリアル シリーズを作成および共有してくださった Andrej Karpathy に感謝します。皆様の献身と専門知識により、このリソースが可能になりました。 Andrej の仕事の詳細については、彼の GitHub と Twitter をご覧ください。

ライセンス

このリポジトリは、MIT ライセンスに基づいてライセンスされています。提供された資料を教育目的でご自由に使用してください。ただし、元のコンテンツは Andrej Karpathy の著作であるとし、チュートリアル シリーズへのリンクを提供してください。