DocumentGPT

ドキュメントGPT

DocumentGPT は、OpenAI のチャット API を使用して研究ドキュメント上でチャットし、ベクトル データベースを使用してセマンティック検索を実行できる Web アプリケーションです。このツールは、研究文書の操作、検索結果の探索、AI チャットボットとの会話を行うためのシームレスなインターフェイスを提供します。

特徴

• PDF ドキュメントをアップロードし、Web アプリ内でそのコンテンツを表示します。
• 研究文書のコンテンツを使用して、OpenAI のチャット API を利用した AI チャットボットとチャットします。
• ベクトル データベースを使用してドキュメントからセマンティック検索の回答を取得します。
• トピックに関する Web 結果を取得して、より多くのコンテキストと情報が豊富な回答を取得します。
• アプリ内で Google/YouTube 検索を実行すると、自動的に識別された検索候補が表示されます。
• 生成されたすべての結果のソースを確認します。

デモのプレビュー

DocumentGPT.-.Made.with.Clipchamp.mp4

使用方法

1. リポジトリのクローンを作成します: git clone https://github.com/your-username/DocumentGPT.git
2. 必要な依存関係をインストールします: pip install -r requirements.txt
3. OpenAI API キーを設定し、Web アプリで提供します。
4. アプリケーションを実行します: streamlit run main.py
5. ブラウザでhttp://localhost:8501にある Web アプリにアクセスします。

現在利用可能なツール

• ✅ベクトルデータベース検索ツール: ベクトルデータベースから答えを検索します。

• ✅ Arxiv ツール: arxiv.org 上の科学記事で特定のトピックを検索します。

• ✅検索ツール: インターネットで一般的な Web 記事を検索します。

• ✅要約ツール: 要求に応じて文書全体を要約します。

さらなる改善

DocumentGPT でさらに改善が必要な領域をいくつか示します。

• AI アライメント: プロンプト エンジニアリングのさまざまな手法によりモデルの動作を改善します。
• ツール: モデルの応答を改善するための便利なツールを追加しました。

ストリームリットクラウド

Streamlit Cloud にデプロイされたアプリにアクセスして、チャットボットを試すことができます: デプロイされたアプリ

注: 残念ながら、PDF 表示はローカルでは正常に機能しますが、デプロイされたアプリでは Safari、Firefox などの特定のブラウザーでのみ機能します:(

貢献する

DocumentGPT への貢献は大歓迎です。フィードバック、提案、バグレポートがある場合は、GitHub リポジトリに問題を作成してください。拡張機能を含むプル リクエストを送信して、プロジェクトに貢献することもできます。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています。

謝辞

DocumentGPT は、Streamlit、OpenAI Chat API、Langchain、およびさまざまなオープンソース ライブラリを使用して構築されています。これらのライブラリの開発者および寄稿者の貢献に感謝したいと思います。