fgpt

OpenAI GPT-3.5-turbo 用の無料のリバース プロキシおよび CLI ツール

これにより、API キーのサインアップや使用料の支払いを必要とせずに GPT-3.5 API を使用できるようになります。

? OpenAI GPT-3.5-turbo はアカウントや API キーなしで無料で使用できます
?実稼働環境では使用しないでください。個人使用/テストの目的でのみ使用してください。

特徴

• REPLモードでは、質問を入力して対話的に回答を得ることができます
• リバースプロキシモード、ローカルサーバーでOpenAI OpenAPIを使用できます
• CLI モード、シェル パイプ、ファイル入力、コード出力などを使用します。
• ? httpsプロキシとsocks5プロキシをサポート

プリコンパイルされたバイナリをダウンロードする

• Linux x64 実行可能バイナリ
• Mac M1/M2 実行可能バイナリ
• Windows (近日公開予定)
• またはDocker経由
• またはソースからビルドします (以下を参照、カーゴが必要です)

  cargo install fgpt

使用方法

 # To get answers from GPT-3.5
fgpt " How to get a domain's MX record on linux shell? "

# Output plain code -c/--code
fgpt -c " Write python code to reverse a string "

# With pipe
cat README.md | fgpt " summarize for reddit post "

# With stdin
fgpt " Convert the follow csv data to json, without any description " < contacts.csv

# With file -f/--file
fgpt -f contacts.csv  " Convert the follow csv data to json, without any description "

# REPL mode
fgpt
>> Write a javascript code to reverse a string
...

httpプロキシあり

接続できない場合は、プロキシを使用してみてください。 HTTP および SOCKS5 プロキシがサポートされています。例えば：

 # 1. pass the proxy address by -p/--proxy
fgpt -p ' socks5://127.0.0.1:9080 ' " Linux command to list files in a directory "

# 2. pass the proxy address by environment variable
export HTTPS_PROXY= ' socks5://127.0.0.1:9080 '
fgpt " Linux command to list files in a directory "

# 3. use alias to set the proxy address
alias fgpt= ' fgpt -p "socks5://127.0.0.1:9080" '
fgpt " Linux command to list files in a directory "

ダンプ統計

fgpt --stats " Linux command to list files in a directory " 

ドッカーによる使用

docker run -it --rm shenjinti/fgpt " Linux command to list files in a directory " 

リバースプロキシの使用方法

ChatGPT へのセルフホスト API アクセスを無料で提供します。これは、API キーをサインアップせずに OpenAI API を使用したい場合に便利です。

1. サーバーを起動します

fgpt -s 127.0.0.1:4090

ローカル サーバーが実行され、 http://127.0.0.1:4090/v1/chat/completions /completions でアクセスできるようになります。

2. OpenAI ライブラリでの使用例

 import openai
import sys
openai . api_key = 'nothing'
openai . base_url = "http://127.0.0.1:4090/v1/"

completion = openai . chat . completions . create (
    model = "gpt-3.5-turbo" ,
    messages = [
        { "role" : "user" , "content" : "Write a javascript simple code" },
    ],
    stream = True ,
)

for chunk in completion :
    print ( chunk . choices [ 0 ]. delta . content , end = '' )
    sys . stdout . flush ()

print ()

または、curl でテストします。

curl -X POST -H " Content-Type: application/json " -d ' {"model":"gpt-3.5-turbo",
"messages":[{"role":"user","content":"Write a javascript simple code"}], 
"stream":true} ' 
http://127.0.0.1:4090/v1/chat/completions

curl -X POST -H " Content-Type: application/json " -d ' {"model":"gpt-3.5-turbo",
"messages":[{"role":"user","content":"Write a javascript simple code"}]} ' 
http://127.0.0.1:4090/v1/chat/completions