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EA FC Automated SBC Solving

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1.0.0

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EA FC 自動 SBC 解決 ⚽

これはどのように作動しますか？ ?

このプロジェクトは整数計画法を利用して分隊構築課題 (SBC) を解決します。最適化問題は Google CP-SAT ソルバーを使用して解決されます。このアプローチでは、ソリューションの最適性を判断する機能に加えて、広範なカスタマイズ機能が提供されます。

The goal is to obtain the squad with the minimum total cost.

使い方は？ ?

クラブデータセットをダウンロードするには、拡張機能 (バージョン >= 1.1.0.3) を使用します。
さまざまな制約への入力は、 input.pyにあります。 input.py ( L43-77およびL28-30 ) で各 SBC 制約に適切な入力を構成し、 optimize.py (L581-615)に移動して、SBC 要件に基づいて関連する行のコメントを解除します。 input.pyでformation設定することも忘れないでください。
たとえば、要件がSame League Count: Max 5またはMax 5 Players from the Same Leagueの場合は、 MAX_NUM_LEAGUE = 5 ( input.pyのL53 ) を設定し、 model = create_max_league_constraint(df, model, player, map_idx, players_grouped, num_cnts) ( optimize.pyのL589 )。
要件がNations: Max 2の場合は、 NUM_UNIQUE_COUNTRY = [2, "Max"] ( input.pyのL62 ) を設定し、 model = create_unique_country_constraint(df, model, player, map_idx, players_grouped, num_cnts) (optimize のL598 ) のコメントを解除しますoptimize.py ）。
input.pyで ( L28-L30 ) を設定して重複に優先順位を付けている場合は、 optimize.py ( L615 ) のmodel = prioritize_duplicates(df, model, player)のコメントを解除する必要があります。
たとえば、SBC がat least 3 players from Real Madrid and Arsenal combinedと、 at least 2 players from Bayern Munichする場合は、 CLUB = [["Real Madrid", "Arsenal"], ["FC Bayern"]]と設定します。 NUM_CLUB = [3, 2] ( input.pyのL43-44 ) そして、 model = create_club_constraint(df, model, player, map_idx, players_grouped, num_cnts) ( optimize.pyのL581 )。
SBC に少なくとも6 Rareと8 Goldが必要な場合は、 input.py (L71-72)でRARITY_2 = ["Rare", "Gold"]およびNUM_RARITY_2 = [6, 8]を設定し、 model = create_rarity_2_constraint(df, model, player, map_idx, players_grouped, num_cnts) ( optimize.pyのL603 )。
Chemistry ( optimize.py 、 L620 ) やFIX_PLAYERS ( optimize.py 、 L623 ) などの制約は、明示的なアクティブ化を必要としません。 Chemistryが必要ない場合は、 input.py (L79)で0に設定します。同様に、修正する必要のあるプレーヤーがない場合は、 input.py (L12)のFIX_PLAYERS空のままにしておきます。
objective optimize.py ( L626 ) で設定されます。 objectiveの性質はinput.py ( L20-21 ) で変更できます。現在の目標は、 total cost minimizeことです。
詳細については、 input.pyの追加パラメーターを確認する必要があります。
main.pyのL57にclub datasetの名前を指定します。データセットはmain.py内のpreprocess_data_2で前処理されます。既存のフィルターと同様の方法でフィルターを追加できます。
現在、入力はこの SBC の課題を解決するように設定されています。プレーヤーの最終リストは、ファイルoutput.xlsxに書き込まれます。プログラムを実行するには、必要な依存関係をインストールした後、単にpy main.py実行します。注: これは非常に難しい SBC であるため、 main.py (L41)で評価のフィルターを有効にする必要がありました。