smart revision platform

Smart Revise: AI ベースのスマートクイズ/改訂プラットフォーム

プロジェクトの説明:

このプロジェクトの主な目的は、スマートかつ AI ベースのアプローチでクイズ生成プラットフォームの開発に取り組むことです。この全体的な目標は次のように分類されます。

• カスタマイズされたクイズの生成: AI ベースのソリューションを使用して、ユーザーの以前のパフォーマンスに応じてカスタマイズされたクイズを生成します。

• ユーザー パフォーマンス フィードバックの生成: ユーザーが自分の長所と短所を明確に自己評価し、関連する領域に集中できるようにします。

• 関連する提案とリーディングの生成: 提供された構成またはカスタムメモを使用してリーディング/提案を生成し、ユーザーが自分の間違い/不正確な質問に即興で取り組むことができるようにします。

プロジェクトのインスピレーション:

クイズや試験の準備をしている学生は、繰り返し読んで復習する戦略を使用して勉強する傾向があります。ただし、これは時間の経過とともに逆効果になる可能性があります。一方、シラバスに関する小テストは、この問題に対する非常に効果的な解決策となる可能性があり、シラバスの苦手なセクションで迅速かつ有用なフィードバックを提供し、学習習慣について正確な自己評価を行うのに役立ちます。

このプロジェクトは、学生が復習に費やす有意義な時間を増やすための小テスト プラットフォームを開発することを目的としています。これにより、学生が費やす時間が生産的であることを確認すると同時に、情報をより長く保持できるようにすることで教育の全体的な目標をサポートします。期間。

特徴：

• ユーザーは、教育機関が提供するアカウントを使用してログインする必要があります。
• 各教育機関には、ユーザーが利用できる質問とメモ資料の事前に作成された独自のデータベースがあります。
• プラットフォームには、科目ごとに分かれた復習クイズと学習教材が含まれます。
• 各科目に関連した学習教材としての参考書のデータベースも備えます。
• 最初は、これらの参考書はその科目の教授が推奨するものになります。ただし、ユーザーは独自のカスタム参考書やメモ (画像形式ではなく入力されたもの) をアップロードすることもできます。

クイズの生成:

• 質問数や時間はユーザーが決めることができます。
• 質問は、最初は内部の質問データベースからランダムに取得されます。各質問にはトピック/キーワードが関連付けられています。
• ユーザーがクイズを終了すると、間違った回答はすべて記録され、その特定のユーザー アカウントに関連付けられます。
• 次回ユーザーがクイズを作成するとき、以前に不正解だった質問と同様の質問がランダムな質問とともに追加されます。
• これらの「類似した」質問は、Glove 埋め込み + KNN アルゴリズムを使用して見つけることができます。

学習教材の提案アルゴリズム:

• 提案を生成する場合の一般的なアプローチは、クイズの最新の結果を取得することです。次に、間違った質問をすべて取り上げて、トピック/キーワードのリストを生成します。
• これらのキーワードは、単純なキーワード検索を使用して、その主題に関連する参考書やノートのデータベース内で検索されます。

技術スタック/使用技術

• Node.js と Express (バックエンド)
• Mongodb (データベース)
• TailwindCSS (フロントエンド設計)
• Flask (API および AI モデル呼び出し)
• Tensorflow と Keras (AI モデルの構築)

セットアップ手順:

始めましょう

 # Clone repo
git clone https://github.com/kc611/smart-revision-platform.git

NodeJSサーバー

開発モードで実行する

すべてのパッケージの依存関係をインストールします (1 回限りの操作)

npm install

http://localhost:3000 でアプリケーションを開発モードで実行します。運用環境では使用しないでください

npm run dev

本番モードで実行します。

アプリケーションをコンパイルし、本番稼働モードで開始します。

npm run compile
npm start

APIサーバー

Flask API を実行する

次のコマンドを使用して、http://localhost:5000 でアプリケーションを開発モードで実行します。

python api.py