AI Writing Detection

AI書き込み検出

重要: 何か問題がある場合は、まず pip3 install -rrequirements.txt コマンドを実行してフォルダーを削除してください

このツールは、入力されたテキストをさまざまな既存の AI 書き込み検出ツールに解析し、結果を返します。これは、手動で行うことなく、できるだけ多くのツールを使用してテキストをスキャンできるようにするためです。

これはまだ完了していないことに注意してください。

要件

Python 3.11.2以降
ピップ 22.0.1 以降

インストール方法

1. このプロジェクト全体の zip ファイルをダウンロードします
2. zipファイルを解凍します
3. フォルダー内の CMD を開き、「pip install -rrequirements.txt」を実行します。

使用方法

1. チェックしたいテキストを含む txt ファイルを作成します。これらのファイルが複数ある場合は、それらをすべて同じフォルダーに入れてください。
2. setup.pyでスクリプトを設定できます。
3. 好みの方法 (CMD、IDE など) でguiStart.py Python スクリプトを実行します。
   CMD を介してスクリプトを実行する場合は、フォルダー内の CMD を開きます。通常どおり CMD を開いて、cd 経由でフォルダーに移動することもできます (たとえば、「cd C:UsersMeLikeFishDocumentsAI-Writing-Detection」)。
   次に、「python guiStart.py」と入力します。

検出の回避

検出を避ける方法はたくさんあります。自動化された方法を含むものもあります。たとえば、最初に入力する
「コンテンツを書く場合、「複雑さ」と「バースト性」という 2 つの要素が重要です。「複雑さ」はテキストの複雑さを測定します。これとは別に、「バースト性」は文章のバリエーションを比較します。人間は、よりバースト性が高く、たとえば、より長い文章を書く傾向があります。 AI の文章は、短い文章と並んで複雑な文章になる傾向があります。したがって、私があなたに作成を依頼する次のコンテンツを書く際には、適度な複雑さと爆発性が必要になります。

検出を回避するもう 1 つの方法は、AI 自体に検出を回避する方法を検索するよう依頼し、その推奨事項に従うようにさせることです。
AI を入力としてのみ使用し、テキストを自分で書くこともできます。

つまり、これらのツールは AI によって書かれたすべてのテキストを検出できるわけではなく、コンテンツに誤ってフラグを付ける可能性もあります。
教育者の立場として、結論を下す前に、私は学生を私のオフィスに招待し、彼らが書いたテキスト、プロセス、当面の主題、およびその他の関連情報について話してもらいます。学生が質問にうまく答えられない場合は、学生が自分で文章を書いていない可能性があります。
AI ライティングが非常に進歩するにつれて、これらのチェックを回避するために作成されたツールを検出することが信じられないほど難しくなりました。学生にインタビューせずに、ドキュメントの編集履歴 (Google ドキュメントなど) をチェックして、大量のテキストが貼り付けられていないか確認することもできます。

サポートされているツールのリスト

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