Awesome LLM4RS Papers

素晴らしい LLM4RS 論文

大規模言語モデルを強化したレコメンダーシステムに関する論文リストです。関連作品もいくつか収録されています。

キーワード:レコメンデーションシステム、大規模言語モデル

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調査

• 「大規模言語モデルのレコメンダー システムへの影響の探索: 広範なレビュー」、arxiv 2024、[論文]。
• 推奨のための大規模言語モデルに関する調査、arxiv 2023、[論文]。
• レコメンダー システムは大規模言語モデルからどのように恩恵を受けることができるか: 調査、arxiv 2023、[論文]。
• 大規模言語モデル (LLM) 時代のレコメンダー システム、arxiv 2023、[論文]。

論文リスト

• Chat-REC: 対話型で説明可能な LLM 拡張レコメンダー システムに向けて、arxiv 2023、[論文]。
• GPT4Rec: パーソナライズされた推奨事項とユーザーの関心の解釈のための生成フレームワーク、arxiv 2023、[論文]。
• TALLRec: 大規模な言語モデルを推奨事項に合わせるための効果的かつ効率的なチューニング フレームワーク、RecSys 2023 ショート ペーパー、[論文]、[コード]。
• 差分プライベート大規模言語モデルを使用した合成クエリ生成を備えたプライバシー保護レコメンダー システム、arxiv 2023、[論文]。
• 次の指示としての推奨: 大規模言語モデルに権限を与えた推奨アプローチ、arxiv 2023、[論文]。
• A First Look at LLM-Powered Generative News Recommendation、arxiv 2023、[論文]。
• Artificial General Recommender (AGR) の火花: ChatGPT による初期実験、arxiv 2023、[論文]。
• 大規模な事前トレーニング済み言語モデルを使用したゼロショット次項目レコメンデーション、arxiv 2023、[論文]、[コード]。
• LLM はユーザーの好みを理解していますか?ユーザー評価予測における LLM の評価、arxiv 2023、[論文]。
• 大規模言語モデルはレコメンダー システム用のゼロショット ランカー、arxiv 2023、[論文]、[コード]。
• 会話型レコメンダー システムにおける大規模言語モデルの活用、arxiv 2023、[論文]。
• 大規模言語モデル時代における会話推奨の評価の再考、arxiv 2023、[論文]、[コード]。
• PALR: Personalization Aware LLMs for Recommendation、arxiv 2023、[論文]。
• レコメンデーションのためのパーソナライズされたアスペクト抽出に関する大規模言語モデルの迅速な調整、arxiv 2023、[論文]。
• ニュース推奨に関する ChatGPT の予備調査: パーソナライゼーション、プロバイダーの公平性、フェイク ニュース、arxiv 2023、[論文]。
• 生成的推奨のための大規模言語モデル、arxiv 2023、[論文]。
• GenRec: 生成的推奨のための大規模言語モデル、arxiv 2023、[論文]。
• 大規模言語モデルを使用した生成ジョブ推奨事項、arxiv 2023、[論文]。
• オンライン ジョブ レコメンデーションにおけるグラフ データ理解のための大規模言語モデルの探索、arxiv 2023、[論文]。
• LLM-Rec: 大規模言語モデルのプロンプトによるパーソナライズされた推奨事項、arxiv 2023、[論文]。
• レコメンデーション システムにおける大規模言語モデルのための 2 ステップ グラウンディング パラダイム、arxiv 2023、[論文]。
• LLMRec: 推奨タスクに関する大規模言語モデルのベンチマーク、arxiv 2023、[論文]、[コード]。
• マルチモーダルナッジのための事前トレーニングされた大規模言語モデルを使用したゼロショット推奨、arxiv 2023、[論文]。
• LLM ベースの効率的な推奨のための即時蒸留、CIKM 2023、[論文]、[コード]。
• ゼロショット会話レコメンダーとしての大規模言語モデル、CIKM 2023、[論文]、[コード]。
• 大規模言語モデル (LLM) を活用して、コンテンツベースのレコメンデーションのためのトレーニング不要のデータセット圧縮を強化する、arxiv 2023、[論文]。
• マルチモーダルナッジのための事前トレーニングされた大規模言語モデルを使用したゼロショット推奨、arxiv 2023、[論文]。
• LlamaRec: ランキングのための大規模言語モデルを使用した 2 段階の推奨事項、arxiv 2023、[論文]、[コード]。
• 大規模な言語モデルは、言語および項目ベースのプリファレンスに対するコールドスタートに近いレコメンダーと競合する、Recsys 2023、[論文]。
• CoLLM: 推奨のための大規模言語モデルへの共同埋め込みの統合、arxiv 2023、[論文]。
• Large Language Model Augmented Narrative Driven Recommendations、RecSys 2023 Short Paper、[論文]。
• 逐次推奨のための大規模言語モデルの活用、RecSys 2023 LBR、[論文]、[コード]。
• ONCE: オープンソースとクローズドソースの大規模言語モデルを使用したコンテンツベースの推奨の強化、WSDM 2024、[論文]、[コード]。
• LLaRA: 大規模言語モデルとシーケンシャル レコメンダーの調整、arxiv 2023、[論文]、[コード]。
• LLM4Vis: ChatGPT を使用した説明可能な視覚化の推奨事項、arxiv 2023、[論文]、[コード]。
• E4SRec: 順次推奨のための大規模言語モデルのエレガントで効果的で効率的な拡張可能なソリューション、arxiv 2023、[論文]、[コード]。
• 推奨のための協調セマンティクスの統合による大規模言語モデルの適応、arxiv 2023、[論文]、[コード]。
• 推奨のための大規模言語モデルによる表現学習、WWW 2024、[論文]、[コード]。
• 大規模言語モデルに対するステルス攻撃ベースの推奨事項、arxiv 2024、[論文]。
• ReLLa: 推奨における生涯逐次動作理解のための検索強化された大規模言語モデル、arxiv 2024、[論文] [コード]
• Wukong: 大規模な勧告のためのスケーリング法に向けて、arxiv 2024、[論文]
• 共同ビデオとコメントの推奨のための大規模言語モデル強化されたシーケンシャル レコメンダー、arxiv 2024、[論文][コード]
• テキストリッチな逐次レコメンデーションのための大規模言語モデルの利用、arxiv 2024、[論文]
• オンライン ジョブ レコメンデーションにおけるグラフ データ理解のための大規模言語モデルの探索、arxiv 2024、[論文][コード]
• LLMRG: 大規模言語モデル推論グラフによる推奨事項の改善、arxiv 2024、[論文]
• LLM ベースの敵対的生成ネットワークによる求人推薦の強化、AAAI 2024、[論文]。
• 人間中心の説明可能な推奨事項のための LLM ガイド付きマルチビュー ハイパーグラフ学習、arxiv 2024、[論文]。
• 大規模言語モデルに基づく潜在関係による逐次推奨、SIGIR 2024、[論文]、[コード]。
• 大規模言語モデルによる Common Sense Enhanced Knowledge-based Recommendation、arxiv 2024、[論文][コード]
• Re2LLM: セッションベースの推奨のための反射強化大規模言語モデル、arxiv 2024、[論文]
• 大規模言語モデルによるコンテンツベースのレコメンデーションの強化、arxiv 2024、[論文]
• 大規模言語モデルと推奨知識の調整、arxiv 2024、[論文]
• 次に進むべき方向: 次の POI 推奨事項のための LLM のゼロショット一般化、arxiv 2024、[論文]
• DRE: データレベルで大規模言語モデルを調整することによる推奨事項の説明の生成、arxiv 2024、[論文]。
• 「行動の調整: LLM ベースの会話型レコメンデーション システムの評価の新しい視点」、SIGIR 2024、[論文]、[コード]。
• 大規模言語モデルベースの推奨事項のための正確かつ効率的なアンラーニング、arxiv 2024、[論文]。
• インテント駆動型セッション推奨のための大規模言語モデル、SIGIR 24、[論文]。
• 状態報酬および行動モデリングのための大規模言語モデルを使用した強化学習ベースのレコメンダー システム、SIGIR 24、[論文]。
• 二レベル学習可能な大規模言語モデル計画による長期推奨の強化、SIGIR 24、[論文]。
• LoRec: ポイズニング攻撃に対する堅牢な逐次推奨のための大規模言語モデル、SIGIR 24、[論文]。
• LLM ベースの推奨事項のためのデータ効率の高い微調整、SIGIR 24、[論文]。
• テキスト ID 学習による LLM-RecSys の調整に向けて、SIGIR 24、[論文]。
• 長さの壁の突破: 長いテキストのユーザー行動における LLM 拡張 CTR 予測、SIGIR 24、[論文]。
• RecGPT: ChatGPT トレーニング パラダイムを介した逐次推奨のための生成的個別プロンプト、arxiv 2024、[論文]
• 「堅牢な Top-k 推奨事項のための大規模言語モデルの効率的かつ責任ある適応」、arxiv 2024、[論文]。
• 次の関心点推奨のための大規模言語モデル、arxiv 2024、[論文]。
• Distillation Matters: Empowering Sequential Recommenders to Match the Performance of Large Language Model、arxiv 2024、[論文]。
• 会話型映画レコメンダーとしての大規模言語モデル: ユーザー研究、arxiv 2024、[論文]。
• CALRec: 逐次推奨のための生成 LLM の対照的調整、arxiv 2024、[論文]。
• 説明可能な品質報酬を伴う大規模言語モデルベースの説明可能な推奨事項の微調整、AAAI 2024、[論文]。
• Breaking the Barrier: Utilizing Large Language Models for Industrial Recommendation Systems through an Inferential Knowledge Graph、arxiv 2024、[論文]。
• RDRec: LLM ベースの推奨事項の理論的蒸留、ACL 2024 メイン (短い)、[論文]、[コード]。
• 大規模言語モデルを使用した推奨のための強化されたプロンプトパーソナライゼーション、arxiv 2024、[論文]、[コード]
• 大規模言語モデルを使用した意味理解とデータ代入によるレコメンデーション システムの高速化、arxiv 2024、[論文]
• 大規模言語モデルの評価に関する体系的な調査と批判的レビュー: 課題、制限、および推奨事項、arxiv 2024、[論文]
• LANE: 説明可能な理由生成のための非チューニング大規模言語モデルとオンライン推奨システムの論理調整、arxiv 2024、[論文]
• 大規模言語モデルと強化学習を使用した Top-k レコメンデーションの新規性の最適化、arxiv 2024、[論文]
• 「You Gotta be a Doctor, Lin」: 雇用推奨における大規模言語モデルの名前ベースのバイアスに関する調査、arxiv 2024、[論文]
• ニュースソース推奨のための大規模言語モデルを使用した多層ランキング、arxiv 2024、[論文]
• 推奨説明の評価者としての大規模言語モデル、arxiv 2024、[論文]
• 推奨のための大規模言語モデルにおける共同情報のテキスト風エンコーディング、arxiv 2024、[論文]
• クロスドメイン逐次レコメンデーションのための大規模言語モデルに向けたユーザー検索統合の探索、arxiv 2024、[論文]
• XRec: 説明可能な推奨のための大規模言語モデル、arxiv 2024、[[論文]](XRec: 説明可能な推奨のための大規模言語モデル)、[コード]
• 大規模言語モデルによるロングテール ユーザーおよびアイテムに対する逐次推奨の強化、arxiv 2024、[論文]、[コード]
• コールドスタート ユーザー推奨のためのキーワード駆動型検索拡張大規模言語モデル、arxiv 2024、[論文]
• 大規模言語モデルによるカテゴリー記述によるニュース推奨、arxiv 2024、[論文]
• 概念推奨のための大規模言語モデルを使用した学習構造と知識認識表現、arxiv 2024、[論文]
• Reindex-Then-Adapt: 会話型レコメンデーションのための大規模言語モデルの改善、arxiv 2024、[論文]
• EmbSum: コンテンツベースのレコメンデーションのための大規模言語モデルの要約機能の活用、arxiv 2024、[論文]
• DynLLM: 大規模言語モデルが動的グラフの推奨事項を満たすとき、arxiv 2024、[論文]
• 意思決定変換器と大規模言語モデルを使用したカウンセリングと心理療法における会話トピックの推奨、arxiv 2024、[論文]
• OpenP5: LLM ベースのレコメンダー システムの開発、トレーニング、評価のためのオープンソース プラットフォーム、Sigir 2024、[論文]、[コード]
• LARR: 意味理解による大規模言語モデル支援リアルタイム シーン レコメンデーション、[論文]
• 大規模言語モデル駆動型の推奨事項、arxiv 2024、[論文]
• CoRA: 大規模言語モデルの推奨の重みによる共同情報認識、[論文]
• 大規模言語モデルを介したオープンワールド レコメンデーションのための効率的かつ展開可能な知識の注入、arxiv 2024、[論文]
• マルチモーダル逐次推奨のためのマルチモーダル大規模言語モデルの利用、arxiv 2024、[論文]
• 推奨のための大規模言語モデルを使用した協調的なクロスモーダル融合、arxiv 2024、[論文]
• LLM4DSR: 逐次推奨のノイズ除去のための大規模言語モデルの活用、arxiv 2024、[論文]
• 推奨のための大規模言語モデルを使用したレビュー主導のパーソナライズされたプリファレンス推論、arxiv 2024、[論文]
• 推奨のための大規模言語モデルの生涯パーソナライズされた低ランク適応、arxiv 2024、[論文]
• サービス推奨のための大規模言語モデル支援 QoS 予測、arxiv 2024、[論文]
• 販売することで学ぶ: コンテキスト主導のレコメンデーションのための大規模言語モデルに製品知識を装備する、arxiv 2024、[論文]
• Prometheus チャットボット: コンピューター コンポーネント向けのナレッジ グラフの共同大規模言語モデルに関する推奨事項、arxiv 2024、[論文]
• 大規模言語モデルを使用したレコメンデーションのための強化されたプロンプト パーソナライゼーション、arxiv 2024、[論文]
• LARR: 意味理解による大規模言語モデル支援リアルタイム シーン レコメンデーション、[論文]
• 大規模言語モデル駆動型の推奨事項、arxiv 2024、[論文]
• CoRA: 大規模言語モデルの推奨の重みによる共同情報認識、[論文]
• 大規模言語モデルを介したオープンワールド レコメンデーションのための効率的かつ展開可能な知識の注入、arxiv 2024、[論文]
• マルチモーダル逐次推奨のためのマルチモーダル大規模言語モデルの利用、arxiv 2024、[論文]
• 推奨のための大規模言語モデルによる協調的なクロスモーダル融合、arxiv 2024、[論文]
• LLM4DSR: 逐次推奨のノイズ除去のための大規模言語モデルの活用、arxiv 2024、[論文]
• 推奨のための大規模言語モデルを使用したレビュー主導のパーソナライズされたプリファレンス推論、arxiv 2024、[論文]
• 推奨のための大規模言語モデルの生涯パーソナライズされた低ランク適応、arxiv 2024、[論文]
• サービス推奨のための大規模言語モデル支援 QoS 予測、arxiv 2024、[論文]
• 販売することで学ぶ: コンテキスト主導のレコメンデーションのための大規模言語モデルに製品知識を装備する、arxiv 2024、[論文]
• Prometheus チャットボット: コンピューター コンポーネント向けのナレッジ グラフの共同大規模言語モデルに関する推奨事項、arxiv 2024、[論文]
• 大規模言語モデルを使用したレコメンデーションのための強化されたプロンプト パーソナライゼーション、arxiv 2024、[論文]
• 大規模言語モデルと協調フィルタリングの出会い: 効率的なオールラウンド LLM ベースのレコメンダー システム、KDD 2024、[論文]。
• 会話型レコメンデーションのための項目言語モデル、arxiv 2024、[論文]
• A-LLMRec: 大規模言語モデルと協調フィルタリングの融合: 効率的なオールラウンド LLM ベースのレコメンダー システム、KDD 2024、[論文]、[コード]
• HierLLM: 質問推奨のための階層的大規模言語モデル、arxiv 2024、[論文]
• 大規模言語モデルに対するユーザーの好みと映画推奨のテンプレートベースの説明: パイロット研究、arxiv 2024、[論文]
• 大規模言語モデルのノイズ除去のためのハード サンプル識別の強化に関する推奨事項、[論文]
• 大規模言語モデルを使用したセマンティクス保存絵文字の推奨事項、arxiv 2024、[論文]
• HLLM: アイテムおよびユーザー モデリングのための階層型大規模言語モデルによる逐次レコメンデーションの強化、arxiv 2024、[論文]
• ギザギザのフラッシュ アテンションによる大規模レコメンデーション システムのパフォーマンスとスケーラビリティの強化、arxiv 2024、[論文]
• 大規模言語モデルを使用した推奨のためのプロンプトベースの表現学習方法、arxiv 2024、[論文]
• Large Language Model Empowered Embedding Generator for Sequential Recommendation、arxiv 2024、論文、[コード]
• ニュース推奨のための大規模言語モデルにおける認知バイアス、arxiv 2024、[論文]
• 大規模言語モデルベースの生成推奨のための効率的な推論、arxiv 2024、[論文]

Agent4Rec

• 大規模言語モデルベースのエージェントがユーザー行動分析と出会うとき: 新しいユーザー シミュレーション パラダイム、arxiv 2023、[論文]。
• RecMind: Large Language Model Powered Agent For Recommendation、arxiv 2023、[論文]。
• 推奨事項の生成エージェントについて、arxiv 2023、[論文]、[コード]。
• AgentCF: レコメンダー システムのための自律言語エージェントによる共同学習、arxiv 2023、[論文]。
• Recommender AI エージェント: インタラクティブなレコメンデーションのための大規模な言語モデルの統合 [リンク]
• 陰陽による情報認識のバランスをとる: レコメンデーション システムのためのエージェントベースの情報中立性モデル、arxiv 2024、[論文]
• 会話型エージェントを使用したレコメンダー システムへのインタラクション ウィングの貸し出し、NeurIPS 2023、[論文]。
• 会話型検索と推奨の概念フレームワーク: 会話型検索プロセス中のエージェントと人間のインタラクションの概念化、arxiv 2024、[論文]。

知識の増強

• 大規模言語モデル推論グラフによるレコメンダー システムの強化、arxiv 2023、[論文]。
• 大規模言語モデルからの知識拡張によるオープンワールドの推奨に向けて、arxiv 2023、[論文]、[コード]。
• LLMRec: 推奨のためのグラフ拡張を備えた大規模言語モデル、WSDM 2024、[論文]、[コード]、[中国語のブログ]。
• 大規模言語モデルから実用的な産業応用への推奨への知識の適応、arxiv 2024、[論文]。

視点

• レコメンダー システムとしての言語モデル: 評価と制限、NeurIPS Workshop 2021、[論文]。
• 生成的推奨: 次世代の推奨パラダイムに向けて、arxiv 2023、[論文]。
• レコメンダー システムの次のステップはどこですか? ID 対モダリティベースの推奨モデルの再検討、SIGIR 2023、[論文]、[コード]
• 大規模言語モデルを使用したテキストベースの協調フィルタリングの上限の探索: 発見と洞察、arxiv 2023、[論文]。
• レコメンダー システムのためのアダプターベースの転移学習の探索: 実証研究と実践的な洞察、arxiv 2023、[論文]。
• ChatGPT は良い推奨ツールですか?予備調査、arxiv 2023、[論文]。
• ChatGPT をレコメンダー システムとして評価する: 厳密なアプローチ、arxiv 2023、[論文]。
• 大規模な言語モデルは、言語および項目ベースの設定に対するコールドスタートに近いレコメンダーと競合する、RecSys 2023 ショート ペーパー、[論文]。
• ChatGPT は推奨に値しますか?大規模言語モデルの公平性の評価に関する推奨事項、RecSys 2023 ショート ペーパー、[論文]、[コード]。
• Uncovering ChatGPT's Capabilities in Recommender Systems、RecSys 2023 LBR、[論文]、[コード]。

普遍的表現の学習

Github リポジトリ: 「推奨のための Universal_user_representations」 [リンク] 。

• ユーザーモデリングとレコメンデーションのための逐次動作からのパラメータ効率的な転送、SIGIR 2020、[論文]、[コード]
• 1 人、1 つのモデル、1 つの世界: 忘れることなく継続的にユーザー表現を学習する、SIGIR 2021、[論文]、[コード]
• ID に依存しないユーザー行動の逐次推奨のための事前トレーニング、CCIR 2022、[論文]。
• レコメンダー システムのためのユニバーサル シーケンス表現学習に向けて、KDD 2022、[論文]、[コード]。
• TransRec: モダリティ混合フィードバックからの転送可能な推奨事項の学習、arxiv 2022、[論文]。
• Learning Vector-Quantized Items Representation for Transferable Sequential Recommenders、WWW 2023、[論文]、[コード]。
• 電子商取引におけるレコメンダー システムのための One4all ユーザー表現、arvix 2021、[論文]。
• 必要なのはテキストだけです: 逐次推奨のための言語表現の学習、KDD 2023、[論文]。
• レコメンダー システムのための共同大規模言語モデル、arvix 2023、[論文]、[コード]。

生成検索

• 次の項目の推奨事項のための単純な畳み込み生成ネットワーク、WSDM 2018/08、[論文] [コード]
• 将来のデータがトレーニングに役立つ: セッションベースのレコメンデーションのための将来のコンテキストのモデリング、WWW 2020/04、[論文] [コード]
• 生成検索を使用したレコメンダー システム、arvix 2023、[論文]。
• GPTRec を使用した生成逐次推奨事項、SIGIR 2023 ワークショップ、[論文]。
• コンテンツとコラボレーションの統合による生成レコメンデーションの強化、arvix 2024、[論文]。

言語モデルの事前トレーニングと迅速な学習

調査論文: 事前トレーニング、プロンプトおよび推奨: レコメンダー システムにおける言語モデリング パラダイム適応の包括的な調査、arxiv 2023、[論文]。

• 言語処理 (RLP) としての推奨事項: 統合された事前学習、パーソナライズされたプロンプトおよび予測パラダイム (P5)、arvix 2022、[論文]、[コード]。
• 推奨のための強化学習の再考: 迅速な展望、SIGIR 2022、[論文]。
• M6-Rec: 生成事前トレーニング言語モデルはオープンエンドのレコメンダー システム、arvix 2022、[論文]。
• 順次推奨のパーソナライズされたプロンプト、arvix 2022、[論文]。
• 順次推奨のナレッジ プロンプト チューニング、ACM MM 2023、[論文]、[コード]。

データセット

• Amazon-M2: レコメンデーションとテキスト生成のための多言語マルチロケール ショッピング セッション データセット、arvix 2023、[論文]、[KDD Cup 2023]。
• PixelRec: An Image Dataset for Benchmarking Recommender Systems with Raw Pixels、arvix 2023、[論文]、[リンク]。
• NineRec: 転送可能な推奨事項を評価するためのベンチマーク データセット スイート、arvix 2023、[論文]、[リンク]。
• 大規模なコンテンツ主導型マイクロビデオ推奨データセット、arvix 2023、[論文]、[リンク]。
• EEG-SVRec: ショートビデオ推奨におけるユーザー多次元感情エンゲージメントラベルを含む EEG データセット、arxiv、2024 [論文][リンク]
• MealRec : パーソナライゼーションと健康のための食事コース連携を備えた食事推奨データセット、arxiv 2024、[論文]。
• MIND Your Language: A Multilingual Dataset for Cross-lingual News Recommendation、SIGIR 2024、[論文]、[リンク]。