substrate python

サブストレートPython SDK

Substrate は AI を使用して構築するための強力な SDKであり、言語モデル、画像生成、組み込みベクトル ストレージ、サンドボックス コード実行などのバッテリーが含まれています。 Substrate を使用するには、タスクを接続し、ワークフローを実行するだけです。このシンプルなアプローチを使用すると、追加の抽象化を行わずに、単純に計算を記述するだけで AI システム (RAG からエージェント、マルチモーダル生成エクスペリエンスまで) を作成できます。

Substrate は、複合 AI ワークロードを実行するために最適化されたワークフロー実行および推論エンジンでもあります。複数の推論 API を接続するのは、自分で行う場合でも、LangChain のようなフレームワークを使用する場合でも、本質的に時間がかかります。 Substrate を使用すると、フレームワークを廃止し、記述するコードを減らし、複合 AI を高速に実行できます。

ドキュメント

始めたばかりの場合は、docs.substrate.run にアクセスしてください。

Substrate で利用可能なノードをカバーする詳細な API リファレンスについては、substrate.run/nodes を参照してください。

インストール

 # install from PyPI
pip install substrate

使用法

 from substrate import Substrate , ComputeText , sb

Substrate クライアントを初期化します。

 substrate = Substrate ( api_key = SUBSTRATE_API_KEY )

ComputeTextノードを使用してストーリーを生成します。

 story = ComputeText ( prompt = "tell me a story" )

別のComputeTextノードを使用して、 storyノードの出力を要約します。 storyまだ実行されていないため、 sb.concat使用して将来の出力を処理します。

 summary = ComputeText ( prompt = sb . concat ( "summarize this story in one sentence: " , story . future . text ))

ターミナルノードをsubstrate.runに渡すことで、 story → summaryグラフチェーンを実行します。

 response = substrate . run ( story , summary )

(グラフを非同期的に実行するには、単にasync_runとawait使用します。)

 response = await substrate . async_run ( story , summary )

概要ノードの出力をresponse.getに渡して取得します。

 summary_out = response . get ( summary )
print ( summary_out . text )
# Princess Lily, a kind-hearted young princess, discovers a book of spells and uses it to grant her family and kingdom happiness. 

例

上記の例をノートブックとして実行するには、 examples/notebooksディレクトリに移動して次を実行します。

make ensure                         # install dependencies
poetry run marimo edit basic.py     # run the notebook

/examplesディレクトリには、さらに多くの例が含まれています。