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?️? LangChain と Ray - 例のリポジトリ

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LangChain と Ray へようこそ!

概要

LangChain と Ray は、LLM (OSS LLM) の最新のオープンソース スタックの主要コンポーネントとして登場している 2 つの Python ライブラリです。 Python 開発者または機械学習の実践者にとって、これらのツールは、これらのモデルの構築とデプロイを容易にするため、LLM ベースのアプリケーションを迅速に開発するのに非常に役立ちます。

このリポジトリは、これら 2 つのライブラリを一緒に使用する方法に関するすべての技術的な例と使用例をまとめた場所です。

例

例	コード	ブログ	ビデオ
オープンソース LLM 検索エンジン
高速かつスケーラブルな埋め込み生成
検索ベースの質問応答システム

Ray コミュニティとつながる

開発者や研究者の Ray コミュニティについて学び、さらに参加することができます。

• Ray のドキュメント

• Ray の公式サイトエコシステムを参照し、このサイトをハブとして使用して、Ray を使用して構築するために必要な情報を入手します。

• Slack のコミュニティに参加して、 Slack スペースで新しい学習について話し合う友達を見つけてください。

• ディスカッション掲示板を使用するこのコミュニティ フォーラムで質問したり、トピックをフォローしたり、お知らせを表示したりできます。

• ミートアップ グループに参加する ミートアップに参加して、魅力的な講演を聞き、他のユーザーと知り合い、Ray の背後にあるチームに会いましょう。

• 問題を解決するRay は、開発者のエクスペリエンスを向上させるために常に進化しています。機能リクエスト、バグレポートを送信し、GitHub の問題を通じてサポートを受けてください。

• Ray の貢献者になるドキュメントと Ray フレームワークを改善するためのコミュニティからの貢献を歓迎します。