langchain go postgresql vectorstore

LangChain Go 用の PostgreSQL ベクトル データベースの実装

langchaingo 拡張機能を使用すると、Go アプリケーションのベクトル データベースとして pgvector を使用できます。 pgvector-go ライブラリと pgx ドライバーを使用します。

これを LangChain アプリケーションでスタンドアロンのベクトル データベースとして、またはチェーンの一部として使用できます。たとえば、RAG 実装では次のようになります。

    import (
        "github.com/abhirockzz/langchain-go-postgresql-vectorstore/pgvector"
         //...
    )
    func ragToRiches (){
        
        bedrockClaudeLLM , err := claude . New ( "us-east-1" )

        tableName := "test_table"
        textColumnName := "text_data"
        embeddingStoreColumnName := "embedding_data"

        amazonTitanEmbedder , err := titan_embedding . New ( "us-east-1" )

        pgVectorStore , err := pgvector . New ( pgConnString , 
                                        tableName , 
                                        embeddingStoreColumnName , 
                                        textColumnName , 
                                        false , 
                                        amazonTitanEmbedder )

        result , err := chains . Run (
            context . Background (),
            chains . NewRetrievalQAFromLLM (
                bedrockClaudeLLM ,
                vectorstores . ToRetriever ( pgVectorStore , numOfResults ),
            ),
            question ,
            chains . WithMaxTokens ( 8091 ),
        )
    }