オラマ JavaScript プレイグラウンド

このリポジトリが気に入ったら、GitHub でスターを付けてください。これは非常に役立ちます。

概要 • 使用法 • サンプルの実行 • 次のステップ • リソース

概要

このプレイグラウンドを使用して、ブラウザ上で生成 AI モデルを無料で試してみてください。

GitHub Codespaces と Ollama を使用すると、何もインストールせずに、Phi-3 などの SLM ( Small Language Model)をブラウザで直接実行できるようになります。

使用法

このプロジェクトは、コードと AI モデルを実行するための事前構成された環境を提供する GitHub コードスペースで開くように設計されています。開始するには、次の手順に従ってください。

「コードスペース: 開く」ボタンをクリックします。
Codespace がロードされると、Ollama と OpenAI Node SDK がプリインストールされているはずです。
選択した SLM を実行するように Ollama に依頼します。たとえば、Phi-3 モデルを実行するには:
```
オラマ ラン phi3
```
モデルのロードには数秒かかります。
出力に>>>が表示されたら、プロンプトからそのモデルにメッセージを送信できます。
```
 >>> 毛むくじゃらの子猫について俳句を書いてください
```
数秒後、モデルからの応答ストリームが表示されるはずです。
/byeと入力して Enter キーを押してモデルを閉じます。
エディターでファイルollama.ipynbを開き、指示に従います。

ヒント

インタラクティブなノートブックの指示に従っているときに、[セルの実行] () をクリックしてコードセルを実行できます。 ▶️ ) セルの左上隅にあるボタン。コードを編集して再実行して、モデルがさまざまな入力にどのように応答するかを確認することもできます。「実行セル」ボタンを強調表示したコードセルのスクリーンショット

サンプルを実行する

このリポジトリのサンプルフォルダーには、OpenAI Node.js SDK を使用した生成 AI モデルの使用方法の例が含まれています。ターミナルで次のコマンドを実行すると、それらを実行できます。

 tsx サンプル/<ファイル名>

あるいは、エディタでサンプルファイルを開き、[実行] ( ▶️ ) エディタの右上隅にあるボタン。

重要

一部のサンプルでは、最初に Azure OpenAI エミュレーターを起動する必要があります。これを行うには、ターミナルで次のコマンドを実行し、サンプルの実行中もコマンドを実行し続けます。

オラマズレ -d

次のステップ

このプレイグラウンドに慣れたら、より高度なトピックやチュートリアルを探索できます。

初心者のための生成 AI [コース]: 生成 AI の概念と使用法について学ぶための完全なガイド。
Phi-3 クックブック [チュートリアル、サンプル]: Phi-3 モデルを操作するための実践的な例。

Azure を使用してジェネレーティブをデプロイする方法を検討する準備ができたら、次のリソースを確認してください。

クイックスタート: Azure OpenAI Service で GPT-35-Turbo および GPT-4 の使用を開始する [チュートリアル]: Azure OpenAI Service を開始するためのチュートリアル。
LangChain.js を使用して RAG でサーバーレス AI チャットを構築する [サンプル]: Retrieval-Augmented Generation と LangChain.js を使用して AI チャットボットを構築する次のステップのチュートリアル。