Generating Books with LLMs

LLM が作成した AI の哲学に関する書籍

導入

このリポジトリでは、GPT-4 (gpt-4-0125-preview)、OpenAI の GPT-3 (gpt-3.5-turbo-16k)、および Google の Gemma (gemma:7b)。生成された本のタイトルは次のとおりです。

• GPT-4: 心、機械、道徳: 人工知能の哲学的最前線をナビゲートする (PDF)

• GPT-3: 倫理的つながり: AI の哲学的フロンティアの探求 (PDF)

• Gemma-7b: チューリングの遺産: 人工知能との哲学的交差点 (PDF)

さらに、 Anthropic Claude 3 Opusモデルの利用を試みました。しかし、サーバー エラーが発生したり、1 日あたりのトークンの制限に達したりするなど、サービスを何度も試み、経験したにもかかわらず、Anthropic モデルから書籍を取得することは失敗したことが判明しました。これらの課題にもかかわらず、このリポジトリは、哲学的探求におけるさまざまな LLM の利用を通じて得られる機能と洞察を紹介します。

使用モデル

• OpenAI の GPT-3: OpenAI API 経由でアクセス可能。

• OpenAI の GPT-4: OpenAI API 経由でアクセスします。

• Google Gemma: OLLAMA (https://ollama.com/) 経由でアクセスします。 Gemma モデルにアクセスするには、ターミナルで次のコマンドを実行します。

  ollama pull gemma:2b

Python ファイルの説明

• app.py:アプリケーション全体を調整し、ブックを生成するメイン ファイル。
• utils.py: LLM モデルをインスタンス化する関数が含まれています。
• Structure.py:指定された本の主題、ジャンル、スタイル、プロフィールに基づいて、タイトル、フレームワーク、および章のリストを生成します。
• idea.py:生成された本のタイトル、フレームワーク、章リスト、主題、ジャンル、スタイル、プロフィールに基づいて、各章で議論されるアイデアのリストを生成します。
• writing.py:主題、プロフィール、ジャンル、スタイル、章リスト、アイデアに基づいて各章を書きます。生成されたアイデア、裏付けとなる議論、歴史的事実について順次書きます。
• Publishing.py: Python docxライブラリを利用して、書籍の「.docx」ファイルを生成します。

含まれるファイル

• .env: API キーに関する情報が含まれます。

• requirements.txt:インストールする必要のあるライブラリをリストします。それらをインストールするには、次を実行します。

  pip install -r requirements.txt

追加リソース

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