このワークショップは、AWS での Generative AI について学ぶ準備ができているビルダー向けに設計されています。 PartyRock と Amazon Bedrock を使用してアプリケーションを開発する方法を学びます。プロンプトエンジニアリングやさまざまな基本モデルの使用などの実践的なスキルに焦点を当てます。また、ナレッジ ベース、検索拡張生成 (RAG)、埋め込み、エージェントを通じて「ドキュメントとチャット」する方法についても検討します。さらに、Amazon Q Developer を使用してコーディングとデバッグを支援する方法もわかります。
このワークショップでは、次の 3 つのモジュールを完了します。
PartyRock を使用して生成 AI アプリケーションを構築する:コードなしで生成 AI アプリケーションを迅速に構築する方法を学びます。
Amazon Bedrock で基盤モデルを使用する: Amazon Bedrock を使用してさまざまな基盤モデルを使用してテキストと画像を生成する方法を学びます。
ドキュメントとチャットする: Amazon Bedrock を使用して「ドキュメントとチャットする」方法を学びます。ナレッジ ベース、埋め込み、エージェントに焦点を当てた RAG アプリケーションを構築する方法を検討します。
これは 300 レベルのワークショップであるため、AWS Lambda などのサービスの使用や Python コードの作成に慣れている人は役に立ちます。 AI/ML の経験は必要ありません。このワークショップは 2 時間以内に終了することを予定しています。
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