ドメイン固有の LLM
特定のドメインおよび業界向けにカスタマイズされた LLM の包括的なコンパイル
コンテクスト
- 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語処理の状況に革命をもたらし、単純なテキスト生成から複雑な問題解決まで、幅広いタスクで比類のない能力を発揮します。
- LLM の可能性が広がり続けるにつれて、これらのモデルを特定のドメインや業界に合わせて調整し、その膨大な知識ベースが専門的な要件に確実に適合するようにする需要が高まっています。
- このリポジトリは、医療から法律、金融、エンターテイメントに至るまで、さまざまな分野に最適化されたドメイン固有の LLM のデータベースを作成することを目的としています。
- これは、汎用 LLM と特殊なアプリケーションの間のギャップを埋めることを目指しており、さまざまな業界の固有の言語のニュアンスや知識の需要を真に理解し、それに応えるツールを紹介します。
コンテンツ
- 生物学
- ファイナンス
- 健康管理
- 情報技術
- 電気通信
生物学
名前 | タイプ | 説明 | デモ | 紙 | リポジトリ | サイト |
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ProtGPT2 | 事前トレーニング済み | LLM (7 億 3,800 万のパラメーターを含む) は、天然の原理に従って新たなタンパク質配列を生成するタンパク質空間でトレーニングされることにより、タンパク質工学および設計に特化しています。 | ? | - | - | ? |
ファイナンス
名前 | タイプ | 説明 | デモ | 紙 | リポジトリ | サイト |
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ブルームバーグGPT | 事前トレーニング済み | 幅広い金融データ (3,630 億トークン データセット) でトレーニングされた 500 億パラメータの LLM | - | ? | - | - |
フィンチャット | ? | 投資調査用の生成 AI ツール。データの集約、視覚化、要約に必要な時間を大幅に削減します。 | ? | - | - | ? |
フィンGPT | 微調整された | オープン財務データを使用して基本モデル (Llama-2 など) に基づいて微調整された一連の LLM | - | ? | ? | ? |
FinMA | 微調整された | 136,000 のデータサンプルを含む財務ベースの指示データを使用して LLaMa を微調整した財務 LLM | ? | ? | ? | - |
FTに聞いてください | ? | 過去 20 年間に発行された Financial Times (FT) のコンテンツを使用して、ユーザーがあらゆる質問をし、回答を受け取ることができる LLM ツール。 | ? | ? | - | - |
健康管理
名前 | タイプ | 説明 | リポジトリ | 紙 | デモ | サイト |
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Med-PaLM | 微調整された | Google の LLM (PaLM をベースモデルとして使用して微調整) は、医療上の質問に対して高品質な回答を提供するように設計されています。 | - | ? | - | ? |
Med-PaLM 2 | 微調整された | Google が 2023 年 3 月にリリースした、パフォーマンスが向上した Med-PaLM の拡張バージョン | ? | ? | ? | ? |
薬局GPT | 状況に応じた学習 | ドメイン固有のデータを含むコンテキスト内学習 (動的プロンプト アプローチ) と組み合わせた GPT-4 モデル | - | ? | - | - |
ラッセル-GPT | 微調整された | LLM は臨床医の生産性を向上させるためにシンガポールの National University Health System によって開発されました (医療 Q&A、症例ノートの要約など)。 | - | - | - | ? |
PH-LLM | 微調整された | Personal Health Large Language Model (PH-LLM) は、Gemini の微調整バージョンで、睡眠とフィットネス パターンに関連する個人の健康行動を改善するための洞察と推奨事項を生成するように設計されています。 | - | ? | - | ? |
情報技術 (IT)
名前 | タイプ | 説明 | リポジトリ | 紙 | デモ | サイト |
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フクロウ | 微調整された | 幅広い IT 関連情報を含むカスタム Owl-Instruct データセットに基づいて微調整された IT 運用のための大規模な言語モデル | - | ? | - | - |
電気通信
名前 | タイプ | 説明 | リポジトリ | 紙 | デモ | サイト |
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TelecomGPT: テレコム固有の大規模言語モデルを構築するためのフレームワーク | 微調整された | 通信ドメイン内の複数のダウンストリーム タスクに使用できる通信固有の LLM | - | ? | - | - |
やるべきこと