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jupyterlab

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v4.3.1

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ジュピターラボ

Jupyter Notebook とアーキテクチャに基づいた、インタラクティブで再現可能なコンピューティングのための拡張可能な環境。

JupyterLab は、Project Jupyter の次世代ユーザーインターフェイスであり、クラシック Jupyter Notebook の使い慣れたすべての構成要素 (ノートブック、ターミナル、テキストエディタ、ファイルブラウザ、豊富な出力など) を柔軟で強力なユーザーインターフェイスで提供します。

JupyterLab は、パブリック API を使用する npm パッケージを使用して拡張できます。事前に構築された拡張機能は、PyPI、conda、およびその他のパッケージマネージャーを介して配布できます。ソース拡張機能は npm から直接インストールできます (jupyterlab-extension を検索) が、追加のビルド手順が必要です。 GitHub トピック jupyterlab-extension を探索する JupyterLab 拡張機能を見つけることもできます。拡張機能の詳細については、ユーザードキュメントを参照してください。

ReadTheDocs で最新の JupyterLab ドキュメントをお読みください。

重要

JupyterLab 3 は、2024 年 5 月 15 日にメンテナンス終了日を迎えました。重大な問題の修正は、2024 年 12 月 31 日までバックポートされます。まだ JupyterLab 3 を実行している場合は、できるだけ早く JupyterLab 4 にアップグレードすることを強くお勧めします。詳細については、Jupyter ブログの「JupyterLab 3 メンテナンス終了」を参照してください。

はじめる

インストール

conda、mamba、または pip を使用する場合は、次のコマンドのいずれかを使用して JupyterLab をインストールできます。

conda を使用する場合:
```
conda install -c conda-forge jupyterlab
```
マンバを使用する場合:
```
mamba install -c conda-forge jupyterlab
```
pip を使用する場合:
```
pip install jupyterlab
```
pip install --userを使用してインストールする場合、 jupyter lab起動するには、ユーザーレベルのbinディレクトリをPATH環境変数に追加する必要があります。 Unix 派生製品 (FreeBSD、GNU/Linux、macOS など) を使用している場合は、 export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"実行することでこれを行うことができます。

詳しい手順については、インストールガイドを参照してください。 git ソースからのプロジェクトのインストール手順は、コントリビューターのドキュメントで参照できます。

以前のバージョンの Jupyter Notebook でのインストール

5.3 より前のバージョンの Jupyter Notebook を使用する場合は、JupyterLab のインストール後に次のコマンドを実行して、JupyterLab サーバー拡張機能を有効にする必要があります。

jupyter serverextension enable --py jupyterlab --sys-prefix

ランニング

以下を使用して JupyterLab を起動します。

jupyter lab

JupyterLab がブラウザで自動的に開きます。詳細については、ドキュメントを参照してください。

「コマンド 'jupyter' が見つかりません」のようなエラーが発生した場合は、 PATH環境変数が正しく設定されていることを確認してください。あるいは、 PATH環境変数を変更せずに~/.local/bin/jupyter lab使用して JupyterLab を起動することもできます。

前提条件とサポートされているブラウザ

現在、次のブラウザの最新バージョンが動作することが確認されています。

Firefox
クロム
サファリ

詳細については、ドキュメントを参照してください。

助けを求める

談話フォーラムで質問することをお勧めします。そこで回答された質問は、他の人にとって役立つリソースになる可能性があります。

バグレポート

バグを報告するには、ガイドラインを読んでから、Github の問題を開いてください。解決済みの問題を自己完結型に保つために、ロックボットは、非アクティブな期間が経過すると、解決済みの問題を解決済みとしてロックします。問題がロックされた後も関連するディスカッションが必要な場合は、新しい問題を開いて古い問題を参照してください。

機能リクエスト

プロジェクトを誰にとってもより便利なものにするために、新機能に関する提案も歓迎します。機能をリクエストするには、機能リクエストテンプレートを使用してください。

発達

JupyterLab の拡張

JupyterLab の拡張機能の開発を開始するには、開発者ドキュメントと API ドキュメントを参照してください。

貢献する

JupyterLab 自体にコードやドキュメントを寄稿するには、寄稿者のドキュメントをお読みください。

JupyterLab は Jupyter コミュニティガイドに従います。

ライセンス

JupyterLab は、すべての貢献者が自分の貢献に対する著作権を維持できる共有著作権モデルを使用しています。すべてのコードは、改訂された BSD ライセンスの条件に基づいてライセンスされています。

チーム

JupyterLab は Project Jupyter の一部であり、オープンコミュニティによって開発されています。メンテナンスチームは、JupyterLab および Project Jupyter 全体に対するはるかに大きな貢献者グループによって支援されています。

JupyterLab の現在のメンテナーは、所属と主な貢献分野とともにアルファベット順にリストされています。

Mehmet Bektas、Netflix (開発全般、拡張機能)。
Alex Bozarth、IBM (開発全般、拡張機能)。
Eric Charles、Datalayer、(一般開発、拡張)。
Frédéric Collonval、WebScIT (開発全般、拡張)。
マーサ・クライアン、水戸（総合開発、拡張）。
Afshin Darian、QuantStack (共同作成者、アプリケーション/ハイレベルアーキテクチャ、コードベース全体にわたって多大な貢献)。
Vidar T. Fauske、JPモルガン・チェース (開発全般、拡張)。
ブライアン・グレンジャー、AWS (共同作成者、戦略、ビジョン、管理、UI/UX デザイン、アーキテクチャ)。
Jason Grout、Databricks (共同作成者、ビジョン、開発全般)。
Michał Krassowski、Quansight (開発全般、拡張)。
Max Klein、JPMorgan Chase (UI パッケージ、ビルドシステム、一般開発、拡張機能)。
Gonzalo Peña-Castellanos、QuanSight (一般開発、i18n、拡張機能)。
フェルナンド・ペレス、カリフォルニア大学バークレー校 (共同作成者、ビジョン)。
Isabela Presedo-Floyd、QuanSight Labs (デザイン/UX)。
Steven Silvester 氏、MongoDB (共同作成者、リリース管理、パッケージング、コードベース全体にわたる多大な貢献)。
Jeremy Tuloup、QuantStack (開発全般、拡張)。

名誉メンテナ:

Chris Colbert、Project Jupyter (共同作成者、アプリケーション/低レベルアーキテクチャ、技術的リーダーシップ、ビジョン、PhosphorJS)
Jessica Forde、Project Jupyter (デモ、ドキュメント)
Tim George、Cal Poly (UI/UX デザイン、戦略、管理、ユーザーニーズ分析)。
Cameron Oelsen、Cal Poly (UI/UX デザイン)。
Ian Rose 氏、Quansight/LA 市 (一般的なコア開発、拡張)。
Andrew Schlaepfer、ブルームバーグ (総合開発、拡張)。
Saul Shanabrook、Quansight (開発全般、拡張)

このリストは、読者に私たちが誰であるか、そして私たちのチームがどのように機能するかについてのコンテキストを提供するために提供されています。リストに掲載するには、あなたの情報を添えてプルリクエストを送信してください。