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パネル: Python の強力なデータ探索と Web アプリ フレームワーク

Panel は、強力なツール、ダッシュボード、複雑なアプリケーションを完全に Python で簡単に構築できるオープンソースの Python ライブラリです。バッテリー付属の理念があり、PyData エコシステム、強力なデータ テーブルなどをすぐに利用できるようになります。高レベルのリアクティブ API と下位レベルのコールバック ベースの API により、探索的なアプリケーションを迅速に構築できますが、豊富な対話性を備えた複雑な複数ページのアプリケーションを構築する場合は制限されません。 Panel は HoloViz エコシステムのメンバーであり、データ探索ツールの接続されたエコシステムへのゲートウェイです。

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パネルをお楽しみですか? Github スターを付けてサポートを示してください。これは簡単なクリックであり、私たちにとって世界を意味し、他の人もそれを発見するのに役立ちます。 ️

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パネルは使い慣れたツールで動作します

パネルを使用すると、ウィジェット、プロット、テーブル、その他の表示可能な Python オブジェクトをカスタム分析ツール、アプリケーション、ダッシュボードに簡単に組み合わせることができます。

パネルは、Altair/Vega、Bokeh、Datashader、Deck.gl/pydeck、Echarts/pyecharts、Folium、HoloViews、hvPlot、plotnine、Matplotlib、Plotly、PyVista/VTK、Seaborn、およびもっと。パネルは ipywidget エコシステムとも連携します。

パネルは双方向通信を提供し、クリック、選択、ホバーなどのイベントに反応できるようにします。

Jupyter Notebook だけでなく、VS Code、PyCharm、Spyder などのエディタでも開発できます。

パネルは、展開オプションの独自の組み合わせを提供します。データとモデルを次のように共有できます。

• Tornado (デフォルト)、Flask、Django、または Fast API Web サーバー上で実行される Web アプリケーション。
• panel convertを介して Pyodide または PyScript を利用したスタンドアロンのクライアント側アプリケーション。
• インタラクティブな Jupyter ノートブック コンポーネント。
• 静的な.html Web ページ、 .gifビデオ、 .png画像など。

パネルには、初心者からデータの専門家まで、あらゆる人に何かを提供するものがあります。

パネルは HoloViz エコシステムのメンバーです

Panel は、野心的な HoloViz dataviz エコシステムのメンバーであり、hvPlot (シンプルな .hvplot プロット API)、HoloViews (強力なプロット API)、Datashader (ビッグ データ Viz) などの他のメンバーに対するファーストクラスのサポートを備えています。

パネルは Param の上に構築されます。 Param を使用すると、パラメータ範囲、ドキュメント、およびパラメータとコード間の依存関係をコードに注釈を付けることができます。このアプローチにより、

• コードがノートブック、データ アプリ、バッチ処理、レポートのいずれで使用されるかを確定する必要はありません。
• 書くコードが減り、大規模で保守しやすいコードベースを開発できるようになります。

ミニ入門編

詳細については、スタート ガイドを参照してください。

インストール手順

パネルは、 condaを使用して Linux、Windows、または Mac にインストールできます。

conda install panel

またはpipを使用して:

pip install panel

お使いの環境の追加手順については、以下の「環境」セクションを参照してください。

インタラクティブなデータアプリ

データまたはモデルを持ち込む

 def model ( n = 5 ):
    return "" * n

それをパネルウィジェットにバインドしてレイアウトします。

 import panel as pn

pn . extension ()

slider = pn . widgets . IntSlider ( value = 5 , start = 1 , end = 5 )

interactive_model = pn . bind ( model , n = slider )

layout = pn . Column ( slider , interactive_model )

Web サーバーにデプロイする場合は、適切なテンプレートにラップします。

 pn . template . FastListTemplate (
    site = "Panel" , title = "Example" , main = [ layout ],
). servable ()

次でサーバーを起動します

panel serve name_of_script.py --show

または

panel serve name_of_notebook.ipynb --show

例

始めましょう

Jupyter(Lab) ノートブック、VSCode、Google Colab など、お気に入りのノートブックまたはエディター環境でアプリケーションを開発します。詳細については、スタート ガイドを参照してください。

サポートとフィードバック

• 使用上の質問とショーケース -> HoloViz コミュニティ
• バグレポートと機能リクエスト -> Github
• 開発者ディスカッション -> Discord

詳細については、HoloViz コミュニティ ガイドをご覧ください。

貢献しています❤️

貢献ガイドを確認してください。

ライセンス

パネルは完全に無料でオープンソースです。 BSD 3 条項ライセンスに基づいてライセンスが付与されています。

スポンサー

また、Panel プロジェクトは、以下の組織および企業の後援に非常に感謝しています。