各プレーヤーのすべての基本統計、各プレーヤーのGW固有のデータ、および各プレーヤーのシーズン履歴を取得するFPLライブラリ
BibTeX:
@misc{anand2016fantasypremierleague,
title = {{FPL Historical Dataset}},
author = {Anand, Vaastav},
year = {2022},
howpublished = {Retrieved August 2022 from url{https://github.com/vaastav/Fantasy-Premier-League/}}
}
データフォルダーには、現在のシーズンだけでなく過去のシーズンのデータも含まれています。次のような構造になっています。
Python とpandas
ライブラリを使用して、このリポジトリ内のデータ ファイルにプログラムでアクセスできます。以下は、 data/2023-24/gws/merged_gw.csv
ファイルを使用した例です。同様の方法をリポジトリ内の他のデータ ファイルに適用できます。これは、GitHub UI をバイパスして、直接ファイルにアクセスするために生の URL を使用していることに注意してください。
import pandas as pd
# URL of the CSV file (example)
url = "https://raw.githubusercontent.com/vaastav/Fantasy-Premier-League/master/data/2023-24/gws/merged_gw.csv"
# Read the CSV file into a pandas DataFrame
df = pd . read_csv ( url )
player_raw.csv の element_type は、ポジションに対応するフィールドです。 1 = GK 2 = DEF 3 = MID 4 = FWD
ここのデータをウェブサイトやブログ投稿に使用する場合は、このリポジトリへのリンクをデータ ソースとして追加していただくようお願いいたします (そして、注目すべき使用法として投稿/サイトへのリンクを追加させていただきます)このリポジトリの)。
次の手順を実行して、チームのデータをダウンロードできます。
python teams_scraper.py
#Eg: python teams_scraper.py 4582
これにより、すべての重要なデータの個別ファイルを含む「team_
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