Fantasy Premier League
1.0.0
各プレーヤーのすべての基本統計、各プレーヤーのGW固有のデータ、および各プレーヤーのシーズン履歴を取得するFPLライブラリ
BibTeX:
@misc{anand2016fantasypremierleague,
title = {{FPL Historical Dataset}},
author = {Anand, Vaastav},
year = {2022},
howpublished = {Retrieved August 2022 from url{https://github.com/vaastav/Fantasy-Premier-League/}}
}マスターチームリストとマージスクリプトを追加するための rin-hairie
2016-17 シーズンおよび 2017-18 シーズンのmerged_gw.csv ファイルを追加するための ergest
BDooley11 はトップマネージャーのスクリプトを提供します
2018/19 fixtures.csvファイルを提供するspeeder1987
データ更新のための github アクション自動化のための ravgeetdhillon
kz4killua 21-22 シーズンの GW37 データを修正
SaintJuniper が 21-22 シーズンの ID 辞書を更新
データフォルダーには、現在のシーズンだけでなく過去のシーズンのデータも含まれています。次のような構造になっています。
season/cleaned_players.csv : シーズンの概要統計
season/gws/gw_number.csv : 特定のシーズンの GW 固有の統計
season/gws/merged_gws.csv : 単一ファイル内の各プレーヤーの GW ごとの統計
season/players/player_name/gws.csv : 特定のプレーヤーの GW ごとの統計
season/players/player_name/history.csv : 特定のプレーヤーの前シーズンの履歴統計。
Python とpandasライブラリを使用して、プログラムでこのリポジトリ内のデータ ファイルにアクセスできます。以下は、 data/2023-24/gws/merged_gw.csvファイルを使用した例です。同様の方法をリポジトリ内の他のデータ ファイルに適用できます。これは、GitHub UI をバイパスして、直接ファイルにアクセスするために生の URL を使用していることに注意してください。
import pandas as pd# CSV ファイルの URL (例)url = "https://raw.githubusercontent.com/vaastav/Fantasy-Premier-League/master/data/2023-24/gws/merged_gw.csv"# 読み取りCSV ファイルをパンダ DataFramef = pd.read_csv(url) にコピーします。
player_raw.csv の element_type は、ポジションに対応するフィールドです。 1 = GK 2 = DEF 3 = MID 4 = FWD
GW35の予想ポイントデータが間違っています(すべての値が0です)。
表示したいデータが不足していると思われる場合は、不足しているものと追加したいものを強調する PR を作成するか、問題を作成してください。
古いデータ (2016 年以前) にアクセスできる場合は、お気軽にプル リクエストを作成してリポジトリにデータを追加するか、古いデータへのリンクを含む問題を作成してください。それらは私自身で追加します。
ここのデータをウェブサイトやブログ投稿に使用する場合は、このリポジトリへのリンクをデータ ソースとして追加していただくようお願いいたします (そして、注目すべき使用法として投稿/サイトへのリンクを追加させていただきます)このリポジトリの）。
次の手順を実行して、チームのデータをダウンロードできます。
python teams_scraper.py <team_id> #Eg: python teams_scraper.py 4582
これにより、すべての重要なデータの個別ファイルを含む「team_<team_id>_data18-19」という新しいフォルダーが作成されます。
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