exo server

Exoサーバー

TLDR

Exo は、ファイル システムにアクセスできる Electron アプリを使用して、LLM を使用した一般的なソフトウェア開発タスクをサポートする実験的なプロジェクトです。

つまり、Exo は、コードベースで直接コードの読み取り、書き込み、リファクタリングを支援できるアプリです。上記の私の Twitter ページでたくさんのデモを見つけることができます。

Exo サーバーは Exo Electron アプリのバックエンドです。

Exo Electron アプリのリポジトリは次のとおりです。これは Exo サーバー リポジトリです。アプリをローカルで動作させるには、両方のクローンを作成する必要があります。

vscode の隣にある Exo アプリのスクリーンショット:

️ ️ ️注意️ ️ ️

Exoは現在製作中です！

私はこれを、製品化の準備が整うずっと前に公開しました。ご自身の責任でご使用ください。

目次

1. デモ
2. ビジョン
3. 仕組み
4. クイックスタート
5. 展開する
6. 貢献
7. 使用法
8. 制限事項
9. ロードマップ
10. 連絡先と詳細情報

デモ

https://www.loom.com/share/5f34499ccfb54bfdae32ee50f454b365

ビジョン

Exo アプリの目標は、Tony Stark の Jarvis/FRIDAY、つまりコードを書いたり構築したりするために対話できるチャットまたは音声インターフェイスを作成することです。

これは他のコード生成ツールとどう違うのでしょうか? Exo はデスクトップ上にある自立型アプリです。今はまだそこには程遠いですが、将来的には (IDE ではなく) Exo を使用してソフトウェアを構築できるようになるでしょう。

Exo は独立したアプリケーションであるため、LLM 以降の世界でのコーディングの実践により沿った UI ツールを採用しています。

仕組み

1. コードのインデックス作成 - Exo を使用すると、コードのインデックスを作成してデータベースに保存できます。コードのメタデータ (コードの説明、依存関係など) と埋め込みベクトルは、postgres データベース内で互いに隣接して存在します。これにより、LLM エージェントはユーザーのクエリに関するコンテキストを迅速に取得できるようになります。
2. LLM エージェント - Exo は LLM エージェント (Langchain、Autogpt などと同様) を使用して一般的なプログラミング タスクを実行します。クエリを受け取り、計画を立て、計画を実行するコードを作成します。これがどのように機能するかについては、上のデモを確認してください。
3. ファイル システム ラッパー - exo 選挙アプリはファイル システムのラッパーです。コードを記述した後、Exo サーバーはai_create_codeエンドポイントを使用してコードをアプリに戻し、コードベースに書き込まれます。

クイックスタート

https://www.loom.com/share/d2ec3f01140746e6ae1d47507f24e5ec

リポジトリのクローンを作成する

 git clone https://github.com/kmgrassi/exo-server
yarn install

始めるには 2 つのアカウントが必要です。

1. オープン AI: https://platform.openai.com/signup?launch
2. Supabase (データベースをホスト): https://app.supabase.com/sign-up

これらのアカウントなしで Exo の使用を開始したい場合は、ここでサインアップしてアプリを使用できます: https://www.getexo.dev/auth/signup

認証情報の追加

アカウントを作成した後に資格情報を取得し、 .env-exampleファイルに貼り付けます。

 SUPABASE_ANON=Your-supabase-anon-here
SUPABASE_URL=Your-supabase-url-here
SUPABASE_DB_ID=Your-supabase-id-here
SUPABASE_DATABASE_PASSWORD=Your-supabase-password-here
OPENAI_API_KEY=Your-openai-api-key-here

.env-example名前を.envに変更します

資格情報を追加したら、次を実行します。

 yarn run create-db-schema

これにより、 schema.sqlファイルにあるスキーマで Supabase データベースが更新されます。

走る

 yarn run dev

展開する

導入の詳細については近日公開予定です。私はHerokuを使っています。 Procfile があるので Heroku に簡単にデプロイできるはずです。 TODO - 「Heraku にデプロイ」ボタンを追加します

使用法

チャット

Exoはチャットアプリです。チャット インターフェイスを介して UI と対話します。 「スクラッチ パッドの文字列内の文字を数える ts 関数を作成できますか?」のような質問をすることができます。

リポジトリのインデックス作成

リポジトリにインデックスを付けるには:

 Click on "Select repo"
Then "Save Repo"
Then click on the paper icon with the up arrow

これにより、リポジトリ内のすべてのファイルがサーバーに送信され、インデックスが作成されます。サーバーは LLM を使用してコードの説明を取得し、コードと説明を埋め込み、すべてをデータベースに保存します。

検索

リポジトリにインデックスを付けると、そのリポジトリ内のコードを検索できるようになります。例: 「ログイン コンポーネントをレンダリングするコンポーネントを検索する」

コードを書く

TODO - アプリを使用してコードを記述するいくつかの方法を説明します。

制限事項

• Exo は製品化の準備には程遠いです。粗い部分が多く、UI/UX も貧弱です。
• コード作成タスクはすべて GPT4 を使用して実行されます。 GPT4 にアクセスできない場合は、現時点では別のエンジンにフォールバックできないため、運が悪いです。 GPT4 と他のエンジンのコード品質には大きな違いがあることがわかりました。
• エージェントは洗練されておらず、間違った計画を立てたり、間違ったコードを書いたりすることがよくあります。
• これまでアプリの構築には多くの工夫が加えられてきました。誤ったスタートの多くがコードベースに残されています。ごめん。できる限り修正します。
• アーキテクチャ上の不適切な決定が数多くあります。多すぎてリストできません。ただし、大きな問題の 1 つは、アプリがメッセージなどを取得するために API に常に ping を実行することです。ソケットの使用については、いくつかのアイデアがあります。これが本当に気になる場合は、PR を入力してください。

ロードマップ

TODO - ロードマップを追加します

連絡先と詳細情報

私の Twitter フィードで、これがどのように構築されたかを説明する多数のビデオを見つけることができます。

Twitter で私に気軽に dm するか、通常の電子メール クライアントを使用してkmgrassi電子メールを送信してください。