chatgpt_api_dart

ChatGPTクライアント

Dart言語を使用してOpenAI ChatGPT公式APIにアクセスします。あらゆる Dart プロジェクトとすべての Flutter ターゲット プラットフォーム (iOS、Android、Windows、Linux、Web) をサポート

特徴

• OpenAI ChatGPT 公式 Completions API エンドポイントの使用。
• 新しいプロンプトが以前のチャット コンテキストを認識できるように、クライアント上でチャット履歴リスト (~4000 トークン) を維持します。
• パラメータとして任意のカスタム モデルをサポート (GPT-3.5、GPT-4 など)
• ネイティブ Dart Stream を使用した Stream HTTP Response をサポートします。
• 標準HTTPレスポンスをサポートします。
• カスタム システム プロンプトと温度を渡します。

はじめる

OpenAIからAPIキーを登録します。

インストール

このパッケージは Pub Dev Library でホストされています

フラッターアプリ

flutter pub add chagpt_client

ダーツアプリ

dart pub add chagpt_client

使用法

初期化

APIキーで初期化します。デフォルトのモデルはgpt-3.5-turboです。

 import 'package:chatgpt_client/chatgpt_client.dart' ;

const client = ChatGPTClient (apiKey : "API_KEY" );

オプションで、システム プロンプト、温度、モデルを次のように指定できます。

 const client = ChatGPTClient (apiKey : "API_KEY" ,
    model : "gpt-4" ,
    systemPrompt : "You are a CS Professor" ,
    temperature : 0.7 );

ストリームと通常の 2 つの API があります

ストリーム応答

サーバーは、ストリームが完了するかエラーがスローされるまで、データのチャンクを生成します。

 try {
    var text = "" ;
    final stream = client. sendMessageStream (prompt);
    await for ( final textChunk in stream) {
        text += textChunk;
        print (textChunk);
    }
    print (text);
} catch (exception) {
    print (exception. toString ());
}

普通

通常の HTTP リクエストとレスポンスのライフサイクル。サーバーは完全なテキストを送信します（応答にはさらに時間がかかります）

 try {
    final text = await client. sendMessage (prompt);
    print (text);
} catch (exception) {
    print (exception. toString ());
}   

履歴一覧

クライアントは、新しいプロンプトに含まれる会話の履歴リストを保存するため、ChatGPT は会話の以前のコンテキストを認識します。新しいプロンプトを送信するとき、クライアントはトークンが 4000 (1 トークン = 4 文字の計算を使用) を超えていないことを確認します。トークンを超えた場合、以前の会話の一部が切り捨てられます。

を呼び出して履歴リストを削除することもできます。

client. clearHistoryList ();