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gpt document trained chatbot builder

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GPT ドキュメントトレーニング済みチャットボットビルダー

GPT-Document-Trained-Chatbot-Builder は、提供されたドキュメントの内容に基づいて質問に回答できる AI チャットボットをユーザーが作成できる強力なツールです。チャットボットは、テキストの理解と処理のために OpenAI の GPT-3.5 および text-embedding-ada-002 モデルを使用して構築されています。 text-embedding-ada-002 によって生成された埋め込みは、高性能ベクトル検索およびストレージサービスである Pinecone を使用して保存されます。

このツールを使用すると、ユーザーはさまざまな形式 (PDF、Word、Markdown など) でドキュメントをアップロードし、テキストを抽出し、AI チャットボットがそれらのドキュメント内の情報を理解して正確に応答できるようにトレーニングできます。

使用されるテクノロジー

OpenAI GPT-3.5: テキストを生成し、質問に答えるための強力な言語モデル。
Text-embedding-ada-002: テキストを数値ベクトルに変換するために使用される埋め込みモデル。
Pinecone: スケーラブルで高性能のベクトルストレージおよび検索サービス。
Python: チャットボットの処理とトレーニングのためのバックエンドプログラミング言語。
Flask: ユーザーがチャットボットと対話するための Web インターフェイスを作成するために使用される軽量の Web フレームワーク。

特徴

ドキュメントのアップロード: ユーザーは、PDF、Word、Markdown などのさまざまな形式でドキュメントをアップロードできます。
テキスト抽出: このツールは、アップロードされたドキュメントからテキストを自動的に抽出します。
AI チャットボットのトレーニング: 抽出されたテキストは、GPT-3.5 および text-embedding-ada-002 モデルに基づいて AI チャットボットをトレーニングするために使用されます。
Pinecone ストレージ: text-embedding-ada-002 によって生成された埋め込みは、効率的な検索と照合のために Pinecone に保存されます。
多言語サポート: チャットボットはトレーニングされ、複数の言語で質問に答えることができます。
カスタマイズ可能なチャットボット: ユーザーは、質問に答えるときにチャットボットが従うべき具体的な指示を提供できます。